Prowadzone przez instruktorów kursy szkoleniowe RapidMiner na żywo w trybie online lub na miejscu demonstrują poprzez interaktywne ćwiczenia praktyczne, jak korzystać z RapidMiner Studio do przygotowywania danych, uczenia maszynowego i wdrażania modeli predykcyjnych.
Szkolenie RapidMiner jest dostępne jako "szkolenie online na żywo" lub "szkolenie na miejscu na żywo". Szkolenie na żywo online (inaczej "zdalne szkolenie na żywo") odbywa się za pośrednictwem interaktywnego, zdalnego pulpitu. Szkolenie na żywo na miejscu może być prowadzone lokalnie w siedzibie klienta w Zielona Góra lub w korporacyjnych centrach szkoleniowych NobleProg w Zielona Góra.
NobleProg - lokalny dostawca szkoleń
Zielona Góra
sale szkoleniowe NobleProg, ul. Reja 6, Zielona Góra, poland, 65-076
Sale szkoleniowe NobleProg w Zielonej Górze są zlokalizowane przy ulicy Reja 6.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych analityków danych, którzy chcą dowiedzieć się, jak używać RapidMiner do szacowania i prognozowania wartości oraz korzystania z narzędzi analitycznych do prognozowania szeregów czasowych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Naucz się stosować metodologię CRISP-DM, wybierać odpowiednie algorytmy uczenia maszynowego oraz ulepszać konstrukcję i wydajność modeli.
Używaj RapidMiner do szacowania i prognozowania wartości oraz wykorzystuj narzędzia analityczne do prognozowania szeregów czasowych.
RapidMiner to platforma oprogramowania do nauki o danych typu open source do szybkiego prototypowania i rozwoju aplikacji. Zawiera zintegrowane środowisko do przygotowywania danych, uczenia maszynowego, głębokiego uczenia, eksploracji tekstu i analizy predykcyjnej;
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać RapidMiner Studio do przygotowywania danych, uczenia maszynowego i wdrażania modeli predykcyjnych;
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Instalacja i konfiguracja RapidMiner
Przygotowanie i wizualizacja danych za pomocą RapidMiner
Weryfikacja modeli uczenia maszynowego
Łączenie danych i tworzenie modeli predykcyjnych
Operacjonalizacja analityki predykcyjnej w ramach procesu biznesowego
Rozwiązywanie problemów i optymalizacja RapidMiner
Publiczność
Naukowcy zajmujący się danymi
Inżynierowie
Programiści
Format kursu
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Uwaga
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.