Lokalne, prowadzone przez instruktora kursy szkoleniowe PySpark na żywo demonstrują poprzez praktyczne ćwiczenia, jak używać Python i Spark razem do analizy dużych zbiorów danych. Szkolenie PySpark jest dostępne jako "szkolenie online na żywo" lub "szkolenie na żywo na miejscu". Szkolenie na żywo online (inaczej "zdalne szkolenie na żywo") odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu . Szkolenie na żywo na miejscu może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Poznań lub w korporacyjnych centrach szkoleniowych NobleProg w Poznań. NobleProg — Twój lokalny dostawca szkoleń
Sala szkoleniowa znajduje się w budynku Casa Verona przy ulicy Garbary 100/63, 61-757 Poznań.
Dojście od...
Sala szkoleniowa znajduje się w budynku Casa Verona przy ulicy Garbary 100/63, 61-757 Poznań.
Dojście od skrzyżowania ulic Garbary i Estkowskiego - należy kierować się na północ, w kierunku Parku Cytadela, wzdłuż ulicy Garbary. Casa Verona to pierwszy budynek po prawej stronie. Wejścia znajdują się od strony południowej, od ulicy Garbary oraz od strony północnej (patrz mapka poniżej).
Sala szkoleniowa znajduje się na trzecim piętrze w środkowej klatce budynku.
Parking
W pobliżu sali szkoleniowej liczba miejsc parkingowych jest ograniczona, obowiązuje strefa parkowania.
Płatne parkingi znajdują się przy skrzyżowaniu ulic Garbary i Piaskowej oraz Garbary i Grochowe Łąki (patrz mapka poniżej).
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Poznań uczestnicy dowiedzą się, jak używać Python i Spark razem do analizy dużych zbiorów danych podczas praktycznych ćwiczeń.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Dowiedz się, jak używać Sparka z Python do analizy Big Data.
Pracuj nad ćwiczeniami, które naśladują rzeczywiste przypadki.
Używaj różnych narzędzi i technik do analizy dużych zbiorów danych za pomocą PySpark.
Więcej...
Last Updated:
Opinie uczestników (1)
I liked that it was practical. Loved to apply the theoretical knowledge with practical examples.
Aurelia-Adriana - Allianz Services Romania
Szkolenie - Python and Spark for Big Data (PySpark)