Lokalne, prowadzone przez instruktora kursy szkoleniowe Pandy na żywo demonstrują poprzez interaktywne praktyczne ćwiczenia, jak używać Pand do przeprowadzania analizy danych, analizy predykcyjnej i uczenia maszynowego. Szkolenie Pandy jest dostępne jako "szkolenie online na żywo" lub "szkolenie na żywo na miejscu". Szkolenie na żywo online (inaczej "zdalne szkolenie na żywo") odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu . Szkolenie na żywo na miejscu może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w pomorskie lub w korporacyjnych centrach szkoleniowych NobleProg w pomorskie. Pandy są również znane jako Python Pandy. NobleProg — Twój lokalny dostawca szkoleń
Sala szkoleniowa położona jest zaledwie 3 kilometry od centrum miasta. Jest to dogodna lokalizacja, która umożliwia łatw...
Sala szkoleniowa położona jest zaledwie 3 kilometry od centrum miasta. Jest to dogodna lokalizacja, która umożliwia łatwy dostęp zarówno dla mieszkańców miasta, jak i osób przybywających spoza niego. Dla podróżujących koleją, stacja kolejowa Słupsk Północny znajduje się zaledwie 450 metrów od obiektu. Dla osób preferujących podróżowanie autobusem, tuż przed obiektem znajduje się przystanek autobusowy. Całość wyposażenia sali została starannie dobrana, aby zapewnić funkcjonalność, wygodę i sprzyjający atmosferze rozwój podczas prowadzenia różnorodnych szkoleń.
Pandas to pakiet Python, który zapewnia struktury danych do pracy z danymi strukturalnymi (tabelarycznymi, wielowymiarowymi, potencjalnie heterogenicznymi) i szeregami czasowymi.
Ten prowadzony przez instruktora trening na żywo w pomorskie (online lub na miejscu) jest skierowany do analityków danych, którzy chcą używać Pandas do wstępnej analizy predykcyjnej z uczeniem maszynowym.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Przeprowadzanie analizy danych w Python.
Przeprowadzanie operacji ETL dla uczenia maszynowego.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych i programistów, którzy chcą używać Modin do tworzenia i wdrażania równoległych obliczeń z Pandas w celu szybszej analizy danych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Ustalenie środowiska niezbędnego do rozpoczęcia opracowywania Pandas przepływów pracy na dużą skalę za pomocą Modin.
Zrozumienie funkcji, architektury i zalet Modin.
Znać różnice między Modin, Dask i Ray.
Wykonaj Pandas operacje szybciej dzięki Modin.
Wdrożenie całego Pandas API i funkcji.
Więcej...
Last Updated:
Opinie uczestników (1)
Zadania do zrealizowania samodzielnie oraz późniejsze wspólne rozwiązywanie
Katarzyna Kopysc-Falenta - CapGemini
Szkolenie - Data Analysis with Python, Pandas, and Numpy
