Lokalne, prowadzone przez instruktora kursy szkoleniowe na żywo OpenCV (Open Source Computer Vision Library) demonstrują poprzez interaktywną dyskusję i praktyczne ćwiczenia, jak wykorzystywać OpenCV do projektów wizji komputerowej. Szkolenie OpenCV jest dostępne jako "szkolenie online na żywo" lub "szkolenie na żywo na miejscu". Szkolenie na żywo online (inaczej "zdalne szkolenie na żywo") odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu . Szkolenie na żywo na miejscu może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Słupsk lub w korporacyjnych centrach szkoleniowych NobleProg w Słupsk. NobleProg — Twój lokalny dostawca szkoleń
Sala szkoleniowa położona jest zaledwie 3 kilometry od centrum miasta. Jest to dogodna lokalizacja, która umożliwia łatw...
Sala szkoleniowa położona jest zaledwie 3 kilometry od centrum miasta. Jest to dogodna lokalizacja, która umożliwia łatwy dostęp zarówno dla mieszkańców miasta, jak i osób przybywających spoza niego. Dla podróżujących koleją, stacja kolejowa Słupsk Północny znajduje się zaledwie 450 metrów od obiektu. Dla osób preferujących podróżowanie autobusem, tuż przed obiektem znajduje się przystanek autobusowy. Całość wyposażenia sali została starannie dobrana, aby zapewnić funkcjonalność, wygodę i sprzyjający atmosferze rozwój podczas prowadzenia różnorodnych szkoleń.
OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencv.org) to biblioteka na licencji BSD o otwartym kodzie źródłowym, która zawiera kilkaset algorytmów wizji komputerowej.
Publiczność
Ten kurs jest skierowany do inżynierów i architektów, którzy chcą wykorzystać OpenCV w projektach związanych z wizją komputerową
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów oprogramowania, którzy chcą programować w Python z OpenCV 4 do głębokiego uczenia się.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Przeglądaj, ładuj i klasyfikuj obrazy i filmy za pomocą OpenCV 4.
Implementacja głębokiego uczenia w OpenCV 4 z TensorFlow i Keras.
Uruchamiaj modele głębokiego uczenia i generuj wpływowe raporty z obrazów i filmów.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo wprowadza oprogramowanie, sprzęt i krok po kroku proces potrzebny do zbudowania od podstaw systemu rozpoznawania twarzy. Rozpoznawanie twarzy jest również znane jako Face Recognition.
Sprzęt używany w tym laboratorium obejmuje Rasberry Pi, moduł kamery, serwomechanizmy (opcjonalnie) itp. Uczestnicy są odpowiedzialni za zakup tych komponentów we własnym zakresie. Wykorzystywane oprogramowanie obejmuje OpenCV, Linux, Python itp.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zainstaluj system Linux, OpenCV oraz inne oprogramowanie narzędziowe i biblioteki na Rasberry Pi.
Skonfigurowanie OpenCV do przechwytywania i wykrywania obrazów twarzy.
Zrozumienie różnych opcji pakowania systemu Rasberry Pi do użytku w rzeczywistych środowiskach.
Dostosowanie systemu do różnych przypadków użycia, w tym nadzoru, weryfikacji tożsamości itp.
Format kursu
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Uwaga
Inne opcje sprzętu i oprogramowania obejmują: Arduino, OpenFace, Windows itp. Jeśli chcesz skorzystać z którejkolwiek z tych opcji, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
