Lokalne, prowadzone przez instruktora kursy szkoleniowe Mathematica na żywo w Wrocław.
Wrocław
NobleProg, Ludwika Rydygiera 2a/22, Wroclaw, Polska, 50-249
Lokal znajduje się w samym centrum miasta (vis-à-vis hotelu HP Park Plaza), zaledwie 10 minut spacerem od Rynku, tuż przy ...
Lokal znajduje się w samym centrum miasta (vis-à-vis hotelu HP Park Plaza), zaledwie 10 minut spacerem od Rynku, tuż przy skrzyżowaniu ulic Drobnera i Rydygiera.
Wejście do budynku zlokalizowane jest od strony ulicy Śrutowej, tuż przy skrzyżowaniu z Bolesława Drobnera. Idąc od strony pl. Bema, mijamy po prawej stronie Rossmann i tuż za nim skręcamy w Śrutową - wejście będzie po prawej. Kierując się od pl. Dubois, mijamy po lewej aptekę Ziko oraz Carrefour Express i dochodzimy aż do skrzyżowania z ul. Śrutową - skręcamy w nią, wejście do budynku będzie po prawej stronie.
Sala szkoleniowa znajduje się na drugim piętrze.
Parking
W pobliżu sali szkoleniowej liczba miejsc parkingowych jest ograniczona, nie obowiązuje strefa płatnego parkowania (wzdłuż ulic Rydygiera, Śrutowej i Henryka Brodatego, Bolesława Drobnera). Ul. Ludwika Rydygiera jest jednokierunkowa, wjazd od ul. Bolesława Drobnera. Ul. Śrutowa także jest jednokierunkowa, wjazd od ul. Henryka Brodatego.
Dojazd komunikacją miejską
Szkolenie "Mathematica - wprowadzenie, wizualizacja i prezentacja danych" kieruje się do uczestników z podstawową wiedzą matematyczną. Mathematica, jako potężny silnik matematyczny, umożliwia efektywne obliczenia, tworzenie dokumentów tekstowych, budowanie wykresów oraz prezentację danych. Uczestnicy zdobędą praktyczne umiejętności w zakresie pracy z Mathematica, wykorzystywanej m.in. w matematyce, fizyce, biologii, analizie finansowej i innych dziedzinach.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą korzystać z uczenia maszynowego w Mathematica do analizy danych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Budowanie i trenowanie modeli uczenia maszynowego.
Importowanie i przygotowywanie danych do uczenia maszynowego.
Oddzielanie danych treningowych od danych testowych.
Poznanie zastosowań głębokiego uczenia i sieci neuronowych w analizie danych.
Więcej...
Last Updated:
Opinie uczestników (1)
otwartość, dobra atmosfera, współpraca z prowadzącym
PAA
Szkolenie - Mathematica - wprowadzenie, wizualizacja i prezentacja danych