Kraków

Archeion, Św. Filipa 23/6, Kraków, Polska, 30-636

Sale szkoleniowe znajdują się przy ul. Św. Filipa 23/6 w Krakowie, zaledwie 3 minuty od dworca PKP, w s...

Przeglądaj szkolenia

Kubeflow

 35 godzin
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów i analityków danych, którzy chcą tworzyć, wdrażać i zarządzać przepływami pracy uczenia maszynowego w Kubernetes. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
  • Instalacja i konfiguracja Kubeflow na miejscu i w chmurze przy użyciu AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
  • Budowanie, wdrażanie i zarządzanie przepływami pracy ML w oparciu o kontenery Docker i Kubernetes.
  • Uruchamianie całych potoków uczenia maszynowego w różnych architekturach i środowiskach chmurowych.
  • Używanie Kubeflow do tworzenia i zarządzania notatnikami Jupyter.
  • Buduj szkolenia ML, dostrajanie hiperparametrów i serwowanie obciążeń na wielu platformach.
Więcej...

Kubeflow Fundamentals

 28 godzin
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów i analityków danych, którzy chcą tworzyć, wdrażać i zarządzać przepływami pracy uczenia maszynowego w Kubernetes. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
  • Instalacja i konfiguracja Kubeflow na miejscu i w chmurze.
  • Budowanie, wdrażanie i zarządzanie przepływami pracy ML w oparciu o kontenery Docker i Kubernetes.
  • Uruchamianie całych potoków uczenia maszynowego w różnych architekturach i środowiskach chmurowych.
  • Używanie Kubeflow do tworzenia i zarządzania notatnikami Jupyter.
  • Budowanie szkoleń ML, dostrajanie hiperparametrów i obsługiwanie obciążeń na wielu platformach.
Więcej...

Kubeflow on AWS

 28 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Kraków (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą wdrożyć Machine Learning obciążenia na serwerze AWS EC2. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
  • Instalacja i konfiguracja Kubernetes, Kubeflow i innego potrzebnego oprogramowania na AWS.
  • Użycie EKS (Elastic Kubernetes Service) w celu uproszczenia pracy związanej z inicjalizacją klastra Kubernetes na AWS.
  • Tworzenie i wdrażanie potoku Kubernetes do automatyzacji i zarządzania modelami ML w produkcji.
  • Trenowanie i wdrażanie TensorFlow modeli ML na wielu GPU i maszynach działających równolegle.
  • Wykorzystanie innych zarządzanych usług AWS do rozszerzenia aplikacji ML.
Więcej...

Kubeflow on Azure

 28 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Kraków (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą wdrożyć Machine Learning obciążenia w chmurze Azure. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
  • Instalowanie i konfigurowanie Kubernetes, Kubeflow i innego potrzebnego oprogramowania na platformie Azure.
  • Używanie usługi Azure Kubernetes Service (AKS) w celu uproszczenia pracy związanej z inicjowaniem klastra Kubernetes na platformie Azure.
  • Tworzenie i wdrażanie potoku Kubernetes do automatyzacji i zarządzania modelami ML w produkcji.
  • Trenowanie i wdrażanie TensorFlow modeli ML na wielu GPU i maszynach działających równolegle.
  • Wykorzystanie innych usług zarządzanych AWS do rozszerzenia aplikacji ML.
Więcej...

Kubeflow on GCP

 28 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Kraków (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą wdrożyć Machine Learning obciążenia na Google Cloud Platform (GCP). Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
  • Instalacja i konfiguracja Kubernetes, Kubeflow i innego potrzebnego oprogramowania na GCP i GKE.
  • Używanie GKE (Kubernetes Kubernetes Engine) w celu uproszczenia pracy związanej z inicjalizacją klastra Kubernetes na GCP.
  • Tworzenie i wdrażanie potoku Kubernetes do automatyzacji i zarządzania modelami ML w produkcji.
  • Trenowanie i wdrażanie TensorFlow modeli ML na wielu GPU i maszynach działających równolegle.
  • Wykorzystanie innych usług GCP do rozszerzenia aplikacji ML.
Więcej...

Kubeflow on IBM Cloud

 28 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Kraków (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą wdrożyć Machine Learning obciążenia w usłudze IBM Cloud Kubernetes Service (IKS). Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
  • Instalowanie i konfigurowanie Kubernetes, Kubeflow i innego potrzebnego oprogramowania w usłudze IBM Cloud Kubernetes Service (IKS).
  • Używanie IKS w celu uproszczenia pracy związanej z inicjalizacją klastra Kubernetes w chmurze IBM Cloud.
  • Tworzenie i wdrażanie potoku Kubernetes do automatyzacji i zarządzania modelami ML w produkcji.
  • Trenowanie i wdrażanie TensorFlow modeli ML na wielu GPU i maszynach działających równolegle.
  • Wykorzystanie innych usług IBM Cloud do rozszerzenia aplikacji ML.
Więcej...

Kubeflow on OpenShift

 28 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (w trybie online lub na miejscu) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą wdrożyć obciążenia uczenia maszynowego w chmurze lokalnej lub hybrydowej.
  • Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
  • Instalować i konfigurować Kubernetes i Kubeflow na klastrze OpenShift.
  • Używać OpenShift do uproszczenia pracy związanej z inicjalizacją klastra Kubernetes.
  • Tworzenie i wdrażanie potoku Kubernetes do automatyzacji i zarządzania modelami ML w produkcji.
  • Trenowanie i wdrażanie TensorFlow modeli ML na wielu GPU i maszynach działających równolegle.
  • Wywoływanie usług chmury publicznej (np. usług AWS) z poziomu OpenShift w celu rozszerzenia aplikacji ML
    • .
Więcej...

Last Updated:

Opinie uczestników (1)

I enjoyed participating in the Kubeflow training, which was held remotely. This training allowed me to consolidate my knowledge for AWS services, K8s, all the devOps tools around Kubeflow which are the necessary bases to properly tackle the subject. I wanted to thank Malawski Marcin for his patience and professionalism for training and advice on best practices. Malawski approaches the subject from different angles, different deployment tools Ansible, EKS kubectl, Terraform. Now I am definitely convinced that I am going into the right field of application.

Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life™
Szkolenie - Kubeflow

Upcoming Courses

Pozostałe regiony w Polsce

Other Countries

These courses are also available in other countries

Konsultacje

Kubeflow Konsultacje
Szkolenie Kubeflow Kraków, szkolenie wieczorowe Kubeflow Kraków, szkolenie weekendowe Kubeflow Kraków, Kubeflow boot camp Kraków, kurs zdalny Kubeflow Kraków, edukacja zdalna Kubeflow Kraków, kurs online Kubeflow Kraków, Kurs Kubeflow Kraków, instruktor Kubeflow Kraków, nauka przez internet Kubeflow Kraków, wykładowca Kubeflow Kraków, Kursy Kubeflow Kraków, lekcje Kubeflow Kraków, nauczanie wirtualne Kubeflow Kraków, Trener Kubeflow Kraków