Lokalne, prowadzone przez instruktora kursy szkoleniowe kdb+ na żywo demonstrują poprzez interaktywne praktyczne ćwiczenia podstawy kdb+. Szkolenie kdb+ jest dostępne jako "szkolenie online na żywo" lub "szkolenie na żywo na miejscu". Szkolenie na żywo online (inaczej "zdalne szkolenie na żywo") odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu . Szkolenie na żywo na miejscu może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w pomorskie lub w korporacyjnych centrach szkoleniowych NobleProg w pomorskie. NobleProg — Twój lokalny dostawca szkoleń
Sala szkoleniowa położona jest zaledwie 3 kilometry od centrum miasta. Jest to dogodna lokalizacja, która umożliwia łatw...
Sala szkoleniowa położona jest zaledwie 3 kilometry od centrum miasta. Jest to dogodna lokalizacja, która umożliwia łatwy dostęp zarówno dla mieszkańców miasta, jak i osób przybywających spoza niego. Dla podróżujących koleją, stacja kolejowa Słupsk Północny znajduje się zaledwie 450 metrów od obiektu. Dla osób preferujących podróżowanie autobusem, tuż przed obiektem znajduje się przystanek autobusowy. Całość wyposażenia sali została starannie dobrana, aby zapewnić funkcjonalność, wygodę i sprzyjający atmosferze rozwój podczas prowadzenia różnorodnych szkoleń.
kdb+ jest bazą danych w pamięci, zorientowaną na kolumny, a q jest jej wbudowanym, interpretowanym językiem opartym na wektorach. W kdb+ tabele są kolumnami wektorów, a q służy do wykonywania operacji na danych tabeli tak, jakby była listą. kdb+ i q są powszechnie używane w handlu wysokiej częstotliwości i są popularne wśród głównych instytucji finansowych, w tym Go ldman Sachs, Morgan Stanley, Merrill Lynch, JP Morgan itp.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak utworzyć aplikację danych szeregów czasowych przy użyciu kdb+ i q.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumienie różnicy między bazą danych zorientowaną na wiersze a bazą danych zorientowaną na kolumny
Wybieranie danych, pisanie skryptów i tworzenie funkcji do przeprowadzania zaawansowanych analiz
Analizować dane szeregów czasowych, takie jak dane giełdowe i towarowe
Wykorzystanie możliwości kdb+' do przechowywania, analizowania, przetwarzania i pobierania dużych zestawów danych z dużą prędkością.
Myślenie o funkcjach i danych na wyższym poziomie niż standardowa funkcja (argumenty) podejście powszechne w językach innych niż wektorowe
Zbadaj inne wrażliwe na czas aplikacje dla kdb+, w tym handel energią, telekomunikację, dane z czujników, dane dziennika oraz monitorowanie wykorzystania maszyn i sieci.
Publiczność
Deweloperzy
Inżynierowie Database
Naukowcy zajmujący się danymi
Analitycy danych
Format kursu
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna