Lokalne, prowadzone przez instruktora kursy szkoleniowe Horovod na żywo demonstrują poprzez interaktywne praktyczne ćwiczenia, jak używać Horovod do prowadzenia rozproszonych szkoleń głębokiego uczenia się i skalowania ich w taki sposób, aby działały równolegle na wielu procesorach graficznych. Szkolenie Horovod jest dostępne jako "trening na żywo online" lub "trening na żywo na miejscu". Szkolenie na żywo online (inaczej "zdalne szkolenie na żywo") odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu . Szkolenie na żywo na miejscu może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Poznań lub w korporacyjnych centrach szkoleniowych NobleProg w Poznań. NobleProg — Twój lokalny dostawca szkoleń
Sala szkoleniowa znajduje się w budynku Casa Verona przy ulicy Garbary 100/63, 61-757 Poznań.
Dojście od...
Sala szkoleniowa znajduje się w budynku Casa Verona przy ulicy Garbary 100/63, 61-757 Poznań.
Dojście od skrzyżowania ulic Garbary i Estkowskiego - należy kierować się na północ, w kierunku Parku Cytadela, wzdłuż ulicy Garbary. Casa Verona to pierwszy budynek po prawej stronie. Wejścia znajdują się od strony południowej, od ulicy Garbary oraz od strony północnej (patrz mapka poniżej).
Sala szkoleniowa znajduje się na trzecim piętrze w środkowej klatce budynku.
Parking
W pobliżu sali szkoleniowej liczba miejsc parkingowych jest ograniczona, obowiązuje strefa parkowania.
Płatne parkingi znajdują się przy skrzyżowaniu ulic Garbary i Piaskowej oraz Garbary i Grochowe Łąki (patrz mapka poniżej).
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Poznań (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla programistów lub naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą używać Horovod do uruchamiania rozproszonych szkoleń z głębokiego uczenia się i skalowania ich w celu równoległego działania na wielu procesorach graficznych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Ustawienie niezbędnego środowiska programistycznego do rozpoczęcia treningów głębokiego uczenia.
Instalacja i konfiguracja Horovod do trenowania modeli z TensorFlow, Keras, PyTorch i Apache MXNet.
Skalowanie treningu głębokiego uczenia za pomocą Horovod w celu uruchomienia na wielu procesorach graficznych.