Lokalne, prowadzone przez instruktora kursy szkoleniowe na żywo dotyczące rozpoznawania twarzy demonstrują poprzez interaktywne ćwiczenia praktyczne podstawy i zaawansowane koncepcje rozpoznawania twarzy. Szkolenie z rozpoznawania twarzy jest dostępne jako "szkolenie online na żywo" lub "szkolenie na żywo na miejscu". Szkolenie na żywo online (inaczej "zdalne szkolenie na żywo") odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu . Szkolenie na żywo na miejscu może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Poznań lub w korporacyjnych centrach szkoleniowych NobleProg w Poznań. Rozpoznawanie twarzy jest również znane jako rozpoznawanie twarzy. NobleProg — Twój lokalny dostawca szkoleń
Sala szkoleniowa znajduje się w budynku Casa Verona przy ulicy Garbary 100/63, 61-757 Poznań.
Dojście od...
Sala szkoleniowa znajduje się w budynku Casa Verona przy ulicy Garbary 100/63, 61-757 Poznań.
Dojście od skrzyżowania ulic Garbary i Estkowskiego - należy kierować się na północ, w kierunku Parku Cytadela, wzdłuż ulicy Garbary. Casa Verona to pierwszy budynek po prawej stronie. Wejścia znajdują się od strony południowej, od ulicy Garbary oraz od strony północnej (patrz mapka poniżej).
Sala szkoleniowa znajduje się na trzecim piętrze w środkowej klatce budynku.
Parking
W pobliżu sali szkoleniowej liczba miejsc parkingowych jest ograniczona, obowiązuje strefa parkowania.
Płatne parkingi znajdują się przy skrzyżowaniu ulic Garbary i Piaskowej oraz Garbary i Grochowe Łąki (patrz mapka poniżej).
OpenFace to oparte na Pythonie i Torch oprogramowanie open-source do rozpoznawania twarzy w czasie rzeczywistym, bazujące na badaniach Google FaceNet.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać komponentów OpenFace do tworzenia i wdrażania przykładowej aplikacji do rozpoznawania twarzy.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Praca z komponentami OpenFace, w tym dlib, OpenVC, Torch i nn4 w celu implementacji wykrywania, wyrównywania i przekształcania twarzy.
Zastosuj OpenFace w rzeczywistych aplikacjach, takich jak nadzór, weryfikacja tożsamości, rzeczywistość wirtualna, gry i identyfikacja stałych klientów itp.
Publiczność
Programiści
Naukowcy zajmujący się danymi
Format kursu
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo wprowadza oprogramowanie, sprzęt i krok po kroku proces potrzebny do zbudowania od podstaw systemu rozpoznawania twarzy. Rozpoznawanie twarzy jest również znane jako Face Recognition.
Sprzęt używany w tym laboratorium obejmuje Rasberry Pi, moduł kamery, serwomechanizmy (opcjonalnie) itp. Uczestnicy są odpowiedzialni za zakup tych komponentów we własnym zakresie. Wykorzystywane oprogramowanie obejmuje OpenCV, Linux, Python itp.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zainstaluj system Linux, OpenCV oraz inne oprogramowanie narzędziowe i biblioteki na Rasberry Pi.
Skonfigurowanie OpenCV do przechwytywania i wykrywania obrazów twarzy.
Zrozumienie różnych opcji pakowania systemu Rasberry Pi do użytku w rzeczywistych środowiskach.
Dostosowanie systemu do różnych przypadków użycia, w tym nadzoru, weryfikacji tożsamości itp.
Format kursu
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Uwaga
Inne opcje sprzętu i oprogramowania obejmują: Arduino, OpenFace, Windows itp. Jeśli chcesz skorzystać z którejkolwiek z tych opcji, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.