Prowadzone przez instruktorów kursy szkoleniowe DataRobot na żywo w trybie online lub na miejscu pokazują poprzez interaktywne ćwiczenia praktyczne, jak automatyzować, oceniać i zarządzać modelami predykcyjnymi przy użyciu możliwości uczenia maszynowego DataRobot.
Szkolenie DataRobot jest dostępne jako "szkolenie online na żywo" lub "szkolenie na miejscu na żywo". Szkolenie na żywo online (inaczej "zdalne szkolenie na żywo") odbywa się za pośrednictwem interaktywnego, zdalnego pulpitu. Szkolenie na żywo na miejscu może być prowadzone lokalnie w siedzibie klienta w Poznań lub w korporacyjnych centrach szkoleniowych NobleProg w Poznań.
Sala szkoleniowa znajduje się w budynku Casa Verona przy ulicy Garbary 100/63, 61-757 Poznań.
Dojście od...
Sala szkoleniowa znajduje się w budynku Casa Verona przy ulicy Garbary 100/63, 61-757 Poznań.
Dojście od skrzyżowania ulic Garbary i Estkowskiego - należy kierować się na północ, w kierunku Parku Cytadela, wzdłuż ulicy Garbary. Casa Verona to pierwszy budynek po prawej stronie. Wejścia znajdują się od strony południowej, od ulicy Garbary oraz od strony północnej (patrz mapka poniżej).
Sala szkoleniowa znajduje się na trzecim piętrze w środkowej klatce budynku.
Parking
W pobliżu sali szkoleniowej liczba miejsc parkingowych jest ograniczona, obowiązuje strefa parkowania.
Płatne parkingi znajdują się przy skrzyżowaniu ulic Garbary i Piaskowej oraz Garbary i Grochowe Łąki (patrz mapka poniżej).
Ten prowadzony przez instruktora trening na żywo w Poznań (online lub na miejscu) jest skierowany do analityków danych i analityków danych, którzy chcą zautomatyzować, oceniać i zarządzać modelami predykcyjnymi przy użyciu możliwości uczenia maszynowego DataRobot.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Ładowanie zestawów danych w DataRobot w celu analizy, oceny i sprawdzenia jakości danych.
Buduj i trenuj modele, aby zidentyfikować ważne zmienne i osiągnąć cele predykcyjne.
Interpretuj modele, aby tworzyć cenne spostrzeżenia przydatne w podejmowaniu decyzji biznesowych.
Monitorowanie i zarządzanie modelami w celu utrzymania zoptymalizowanej wydajności przewidywania.