Prowadzone przez instruktorów kursy szkoleniowe Apache Storm na żywo w trybie online lub stacjonarnym pokazują poprzez interaktywne ćwiczenia praktyczne, jak zainstalować i skonfigurować Apache Storm, a następnie opracować i wdrożyć aplikację Apache Storm do przetwarzania dużych zbiorów danych w czasie rzeczywistym.
Szkolenie Apache Storm jest dostępne jako "szkolenie na żywo online" lub "szkolenie na miejscu". Szkolenie na żywo online (inaczej "zdalne szkolenie na żywo") odbywa się za pośrednictwem interaktywnego, zdalnego pulpitu. Szkolenie na żywo na miejscu może być prowadzone lokalnie w siedzibie klienta w warminsko-mazurskie lub w korporacyjnych centrach szkoleniowych NobleProg w warminsko-mazurskie.
NobleProg - lokalny dostawca szkoleń
Olsztyn
sale szkoleniowe NobleProg, ul. Gietkowska 6a, Olsztyn, poland, 10-170
Sala o charakterze szkoleniowo – konferencyjnym z pełnym wyposażeniem audio-wizualnym.
Funkcjonalne meb...
Sala o charakterze szkoleniowo – konferencyjnym z pełnym wyposażeniem audio-wizualnym.
Funkcjonalne meble zapewniają możliwość ustawienie ich w układzie konferencyjnym, szkolnym, warsztatowym lub kinowym w zależności od potrzeb Klienta.
Apache Storm to rozproszony silnik obliczeniowy działający w czasie rzeczywistym, wykorzystywany do zapewniania analizy biznesowej w czasie rzeczywistym. Czyni to poprzez umożliwienie aplikacjom niezawodnego przetwarzania nieograniczonych strumieni danych (tzw. przetwarzanie strumieniowe).
"Storm jest dla przetwarzania w czasie rzeczywistym tym, czym Hadoop jest dla przetwarzania wsadowego!";
Podczas tego prowadzonego przez instruktora szkolenia na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak zainstalować i skonfigurować Apache Storm, a następnie opracować i wdrożyć aplikację Apache Storm do przetwarzania dużych zbiorów danych w czasie rzeczywistym.
Niektóre z tematów zawartych w tym szkoleniu obejmują:
Apache Storm w kontekście Hadoop
Praca z nieograniczonymi danymi
Obliczenia ciągłe
Analityka w czasie rzeczywistym
Rozproszone przetwarzanie RPC i ETL
Zamów ten kurs już teraz!
Publiczność
Deweloperzy oprogramowania i ETL
Specjaliści Mainframe
Naukowcy zajmujący się danymi
Analitycy dużych zbiorów danych
Specjaliści Hadoop
Format kursu
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna