Prowadzone przez instruktorów kursy szkoleniowe Apache Ignite na żywo w trybie online lub stacjonarnym demonstrują poprzez interaktywne ćwiczenia praktyczne zasady stojące za trwałą i czystą pamięcią masową w pamięci oraz sposób tworzenia projektu obliczeniowego w pamięci.
Szkolenie Apache Ignite jest dostępne jako "szkolenie na żywo online" lub "szkolenie na miejscu". Szkolenie na żywo online (inaczej "zdalne szkolenie na żywo") odbywa się za pośrednictwem interaktywnego, zdalnego pulpitu. Szkolenie na żywo na miejscu może być prowadzone lokalnie w siedzibie klienta w Słupsk lub w korporacyjnych centrach szkoleniowych NobleProg w Słupsk.
Sala szkoleniowa położona jest zaledwie 3 kilometry od centrum miasta. Jest to dogodna lokalizacja, która umożliwia łatw...
Sala szkoleniowa położona jest zaledwie 3 kilometry od centrum miasta. Jest to dogodna lokalizacja, która umożliwia łatwy dostęp zarówno dla mieszkańców miasta, jak i osób przybywających spoza niego. Dla podróżujących koleją, stacja kolejowa Słupsk Północny znajduje się zaledwie 450 metrów od obiektu. Dla osób preferujących podróżowanie autobusem, tuż przed obiektem znajduje się przystanek autobusowy. Całość wyposażenia sali została starannie dobrana, aby zapewnić funkcjonalność, wygodę i sprzyjający atmosferze rozwój podczas prowadzenia różnorodnych szkoleń.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą poznać zasady działania trwałej i czystej pamięci masowej, przechodząc przez proces tworzenia przykładowego projektu obliczeniowego w pamięci.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Używaj Ignite do utrzymywania danych w pamięci, na dysku, a także jako czysto rozproszonej bazy danych w pamięci.
Osiągnięcie trwałości bez synchronizowania danych z powrotem do relacyjnej bazy danych.
Wykorzystanie Ignite do wykonywania SQL i rozproszonych złączeń.
Poprawa wydajności poprzez przeniesienie danych bliżej procesora, wykorzystując pamięć RAM jako pamięć masową.
Rozproszenie zestawów danych w klastrze w celu osiągnięcia skalowalności poziomej.
Integracja Ignite z RDBMS, NoSQL, Hadoop i procesorami uczenia maszynowego.