Prowadzone przez instruktorów kursy szkoleniowe Apache Flink na żywo w trybie online lub stacjonarnym demonstrują poprzez interaktywne ćwiczenia praktyczne zasady i podejścia do rozproszonego przetwarzania danych strumieniowych i wsadowych.
Szkolenie Apache Flink jest dostępne jako "szkolenie na żywo online" lub "szkolenie na miejscu". Szkolenie na żywo online (inaczej "zdalne szkolenie na żywo") odbywa się za pośrednictwem interaktywnego, zdalnego pulpitu. Szkolenie na żywo na miejscu może być prowadzone lokalnie w siedzibie klienta w Gliwice lub w korporacyjnych centrach szkoleniowych NobleProg w Gliwice.
NobleProg - lokalny dostawca szkoleń
Gliwice
Zwycięstwa 10, Gliwice, Polska, 44-100
Wejście do obiektu mieści się od strony ulicy Dolnych Wałów. Sale znajdują się w centrum Gliwic, zaledwie 2 minuty sp...
Wejście do obiektu mieści się od strony ulicy Dolnych Wałów. Sale znajdują się w centrum Gliwic, zaledwie 2 minuty spacerem od rynku i 5 minut od dworca kolejowego. Dojazd z dworca autobusowego możliwy jest liniami numer: 187, 702, 692. Istnieje również możliwość parkowania na płatnym parkingu przy głównej ulicy.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Gliwice (online lub na miejscu) wprowadza zasady i podejścia stojące za rozproszonym przetwarzaniem danych strumieniowych i wsadowych oraz prowadzi uczestników przez tworzenie aplikacji do strumieniowego przesyłania danych w czasie rzeczywistym w Apache Flink.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Konfiguracja środowiska do tworzenia aplikacji do analizy danych.
Zrozumienie działania biblioteki przetwarzania grafów (Gelly) Apache Flink.
Pakowanie, wykonywanie i monitorowanie opartych na Flink, odpornych na błędy aplikacji do strumieniowego przesyłania danych.
Zarządzaj różnorodnymi obciążeniami.
Wykonywanie zaawansowanych analiz.
Konfigurowanie wielowęzłowego klastra Flink.
Mierzyć i optymalizować wydajność.
Integracja Flink z różnymi Big Data systemami.
Porównywanie możliwości Flink z możliwościami innych platform przetwarzania dużych zbiorów danych.