Prowadzone przez instruktorów kursy szkoleniowe Apache Beam na żywo w trybie online lub na miejscu pokazują poprzez interaktywne ćwiczenia praktyczne, jak wdrożyć Apache Beam SDK w aplikacji Java lub Python, która definiuje potok przetwarzania danych w celu dekompozycji dużego zbioru danych na mniejsze fragmenty do niezależnego, równoległego przetwarzania.
Szkolenie Apache Beam jest dostępne jako "szkolenie na żywo online" lub "szkolenie na miejscu". Szkolenie na żywo online (inaczej "zdalne szkolenie na żywo") odbywa się za pośrednictwem interaktywnego, zdalnego pulpitu. Szkolenie na żywo na miejscu można przeprowadzić lokalnie w siedzibie klienta w Poznań lub w korporacyjnych centrach szkoleniowych NobleProg w Poznań.
Sala szkoleniowa znajduje się w budynku Casa Verona przy ulicy Garbary 100/63, 61-757 Poznań.
Dojście od...
Sala szkoleniowa znajduje się w budynku Casa Verona przy ulicy Garbary 100/63, 61-757 Poznań.
Dojście od skrzyżowania ulic Garbary i Estkowskiego - należy kierować się na północ, w kierunku Parku Cytadela, wzdłuż ulicy Garbary. Casa Verona to pierwszy budynek po prawej stronie. Wejścia znajdują się od strony południowej, od ulicy Garbary oraz od strony północnej (patrz mapka poniżej).
Sala szkoleniowa znajduje się na trzecim piętrze w środkowej klatce budynku.
Parking
W pobliżu sali szkoleniowej liczba miejsc parkingowych jest ograniczona, obowiązuje strefa parkowania.
Płatne parkingi znajdują się przy skrzyżowaniu ulic Garbary i Piaskowej oraz Garbary i Grochowe Łąki (patrz mapka poniżej).
Apache Beam to otwarty, zunifikowany model programowania do definiowania i wykonywania równoległych potoków przetwarzania danych. Jego siła tkwi w możliwości uruchamiania zarówno potoków wsadowych, jak i strumieniowych, przy czym wykonanie jest przeprowadzane przez jeden z obsługiwanych przez Beam back-endów przetwarzania rozproszonego: Apache Apex, Apache Flink, Apache Spark i Google Cloud Dataflow. Apache Beam jest przydatny do zadań ETL (Extract, Transform, and Load), takich jak przenoszenie danych między różnymi nośnikami pamięci i źródłami danych, przekształcanie danych w bardziej pożądany format i ładowanie danych do nowego systemu.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo (na miejscu lub zdalnie) uczestnicy dowiedzą się, jak zaimplementować Apache Beam SDK w aplikacji Java lub Python, która definiuje potok przetwarzania danych w celu dekompozycji dużego zbioru danych na mniejsze fragmenty w celu niezależnego, równoległego przetwarzania.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zainstalować i skonfigurować Apache Beam.
Wykorzystanie jednego modelu programowania do przetwarzania wsadowego i strumieniowego z poziomu aplikacji Java lub Python.
Wykonywanie potoków w wielu środowiskach.
Format kursu
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Uwaga
Ten kurs będzie dostępny Scala w przyszłości. Prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.