Prowadzone przez instruktorów kursy szkoleniowe na żywo Apache Arrow online lub na miejscu pokazują poprzez interaktywne ćwiczenia praktyczne, jak używać Apache Arrow do przetwarzania danych z różnych źródeł danych.
Szkolenie Apache Arrow jest dostępne jako "szkolenie na żywo online" lub "szkolenie na miejscu". Szkolenie na żywo online (inaczej "zdalne szkolenie na żywo") odbywa się za pośrednictwem interaktywnego, zdalnego pulpitu. Szkolenie na żywo na miejscu może być prowadzone lokalnie w siedzibie klienta w Poznań lub w korporacyjnych centrach szkoleniowych NobleProg w Poznań.
Sala szkoleniowa znajduje się w budynku Casa Verona przy ulicy Garbary 100/63, 61-757 Poznań.
Dojście od...
Sala szkoleniowa znajduje się w budynku Casa Verona przy ulicy Garbary 100/63, 61-757 Poznań.
Dojście od skrzyżowania ulic Garbary i Estkowskiego - należy kierować się na północ, w kierunku Parku Cytadela, wzdłuż ulicy Garbary. Casa Verona to pierwszy budynek po prawej stronie. Wejścia znajdują się od strony południowej, od ulicy Garbary oraz od strony północnej (patrz mapka poniżej).
Sala szkoleniowa znajduje się na trzecim piętrze w środkowej klatce budynku.
Parking
W pobliżu sali szkoleniowej liczba miejsc parkingowych jest ograniczona, obowiązuje strefa parkowania.
Płatne parkingi znajdują się przy skrzyżowaniu ulic Garbary i Piaskowej oraz Garbary i Grochowe Łąki (patrz mapka poniżej).
Apache Arrow to open-source'owy framework do przetwarzania danych w pamięci. Jest często używany wraz z innymi narzędziami do nauki o danych w celu uzyskania dostępu do różnych magazynów danych do analizy. Dobrze integruje się z innymi technologiami, takimi jak GPU bazy danych, biblioteki i narzędzia uczenia maszynowego, silniki wykonawcze i ramy wizualizacji danych.
W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak zintegrować Apache Arrow z różnymi Data Science frameworkami, aby uzyskać dostęp do danych z różnych źródeł danych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Instalowanie i konfigurowanie Apache Arrow w rozproszonym środowisku klastrowym
Używanie Apache Arrow do uzyskiwania dostępu do danych z różnych źródeł danych
Wykorzystanie Apache Arrow do pominięcia potrzeby tworzenia i utrzymywania złożonych potoków ETL
Analizuj dane z różnych źródeł danych bez konieczności konsolidowania ich w scentralizowanym repozytorium
Publiczność
Naukowcy zajmujący się danymi
Inżynierowie danych
Format kursu
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Uwaga
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.