Prowadzone przez instruktorów kursy szkoleniowe AdaBoost na żywo w trybie online lub w siedzibie klienta demonstrują za pomocą interaktywnych ćwiczeń praktycznych, jak używać AdaBoost do tworzenia algorytmów wzmacniania uczenia maszynowego w Pythonie.
Szkolenie AdaBoost jest dostępne jako "szkolenie na żywo online" lub "szkolenie na miejscu". Szkolenie na żywo online (inaczej "zdalne szkolenie na żywo") odbywa się za pośrednictwem interaktywnego, zdalnego pulpitu. Szkolenie na żywo na miejscu może być prowadzone lokalnie w siedzibie klienta w pomorskie lub w korporacyjnych centrach szkoleniowych NobleProg w pomorskie.
AdaBoost jest również znany jako Adaptive Boosting.
Sala szkoleniowa położona jest zaledwie 3 kilometry od centrum miasta. Jest to dogodna lokalizacja, która umożliwia łatw...
Sala szkoleniowa położona jest zaledwie 3 kilometry od centrum miasta. Jest to dogodna lokalizacja, która umożliwia łatwy dostęp zarówno dla mieszkańców miasta, jak i osób przybywających spoza niego. Dla podróżujących koleją, stacja kolejowa Słupsk Północny znajduje się zaledwie 450 metrów od obiektu. Dla osób preferujących podróżowanie autobusem, tuż przed obiektem znajduje się przystanek autobusowy. Całość wyposażenia sali została starannie dobrana, aby zapewnić funkcjonalność, wygodę i sprzyjający atmosferze rozwój podczas prowadzenia różnorodnych szkoleń.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych i inżynierów oprogramowania, którzy chcą używać AdaBoost do tworzenia algorytmów wspomagających uczenie maszynowe Python.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Ustawienie środowiska programistycznego niezbędnego do rozpoczęcia budowania modeli uczenia maszynowego za pomocą AdaBoost.
Zrozumienie podejścia opartego na uczeniu zespołowym i sposobu implementacji adaptacyjnego wzmacniania.
Dowiedz się, jak budować modele AdaBoost w celu wzmocnienia algorytmów uczenia maszynowego w Python.
Używanie strojenia hiperparametrów w celu zwiększenia dokładności i wydajności modeli AdaBoost.