Underwater ROV Handling and Operations - Plan Szkolenia

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla inżynierów i programistów, którzy chcą projektować, rozwijać i testować pojazdy powietrzne, badając różne koncepcje i narzędzia robotyki lotniczej.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumienie podstaw robotyki lotniczej.
• Modelowanie i projektowanie UAV i quadrotorów.
• Poznanie podstaw sterowania lotem i planowania ruchu.
• Dowiedz się, jak korzystać z różnych narzędzi symulacyjnych dla robotyki lotniczej.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do każdego, kto chce zrozumieć podstawy UAS i zastosować technologię dronów w planowaniu, operacjach, zarządzaniu i analizach dla różnych branż.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Uzyskanie podstawowej wiedzy na temat bezzałogowych statków powietrznych i dronów.
• Poznanie klasyfikacji i zastosowań dronów w celu znalezienia odpowiednich bezzałogowych statków powietrznych spełniających różne potrzeby.
• Oceń opcje dostawy i przepisy dotyczące wygodnej obsługi dronów.
• Zrozumienie ryzyka i etyki korzystania z technologii dronów.
• Zbadanie przyszłych zastosowań i możliwości UAV, w tym integracji z innymi technologiami.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do techników rolnictwa, badaczy i inżynierów, którzy chcą zastosować robotykę lotniczą w optymalizacji gromadzenia i analizy danych dla rolnictwa.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumienie technologii dronów i związanych z nią przepisów.
• Wdrażanie dronów do pozyskiwania, przetwarzania i analizowania danych dotyczących upraw w celu poprawy rolnictwa i metod rolniczych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla programistów i osób technicznych, które chcą zaprojektować i opracować bezzałogowego drona.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Ustawienie odpowiedniego środowiska programistycznego.
• Wybór i zastosowanie odpowiednich narzędzi do programowania dronów.
• Zrozumieć i skonfigurować oprogramowanie układowe, oprogramowanie pośredniczące i stos API.
• Testowanie i debugowanie kodu przy użyciu oprogramowania do symulacji drona.

ROS stands for Robot Operating System. It is an open source framework that is used to aid in the development of advanced robots.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to start using ROS for their robotics projects through the use of robotics visualization and simulation tools.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the basics of ROS.
• Learn how to create a basic robotics project using ROS.
• Learn how to use different tools for robotics including simulation and visualization tools.

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

ROS (Robot Operating System) is a framework that provides tools and libraries for developing robotic applications. Python is one of the supported programming languages in ROS. A mobile robot is a robot that can move autonomously or semi-autonomously in an environment.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level and potentially advanced-level robotics developers who wish to learn how to use ROS to program mobile robots using Python.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up a development environment that includes ROS, Python, and a mobile robot platform.
• Create and run ROS nodes, topics, services, and actions using Python.
• Use ROS tools and utilities to monitor and debug ROS applications.
• Use ROS packages and libraries to perform common tasks for mobile robots.
• Integrate ROS with other frameworks and tools.
• Troubleshooting and debugging ROS applications.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Usługa Azure Bot Service łączy w sobie moc funkcji Microsoft Bot Framework i Azure, aby umożliwić szybkie tworzenie inteligentnych botów.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak łatwo stworzyć inteligentnego bota przy użyciu platformy Microsoft Azure.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Poznaj podstawy inteligentnych botów
• Dowiedz się, jak tworzyć inteligentne boty przy użyciu aplikacji w chmurze
• Dowiedz się, jak korzystać z Microsoft Bot Framework, zestawu Bot Builder SDK i usługi Azure Bot Service.
• Dowiedz się, jak projektować boty przy użyciu wzorców botów
• Opracują swojego pierwszego inteligentnego bota przy użyciu Microsoft Azure

Publiczność

• Deweloperzy
• Hobbyści
• Inżynierowie
• Profesjonaliści IT

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Bot lub chatbot jest jak asystent komputerowy, który służy do automatyzacji interakcji użytkownika na różnych platformach komunikacyjnych i szybszego wykonywania zadań bez konieczności rozmowy z innym człowiekiem.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak rozpocząć tworzenie bota, przechodząc przez tworzenie przykładowych chatbotów przy użyciu narzędzi i frameworków do tworzenia botów.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć różne zastosowania i aplikacje botów
• Zrozumieć cały proces tworzenia botów
• Poznaj różne narzędzia i platformy używane do tworzenia botów
• Zbudować przykładowego chatbota dla Facebook Messenger
• Zbudować przykładowego chatbota przy użyciu Microsoft Bot Framework

Odbiorcy

• Programiści zainteresowani stworzeniem własnego bota

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą dowiedzieć się o zastosowaniu sztucznej inteligencji w systemach mechatronicznych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Poznanie zagadnień związanych ze sztuczną inteligencją, uczeniem maszynowym i inteligencją obliczeniową.
• Zrozumienie koncepcji sieci neuronowych i różnych metod uczenia się.
• Wybieranie skutecznych metod sztucznej inteligencji dla rzeczywistych problemów.
• Wdrażanie aplikacji sztucznej inteligencji w inżynierii mechatronicznej.

Inteligentny robot to system sztucznej inteligencji (AI), który może uczyć się ze swojego środowiska i doświadczenia oraz budować swoje możliwości w oparciu o tę wiedzę. Roboty inteligentne Smart Robots mogą współpracować z ludźmi, pracując obok nich i ucząc się na podstawie ich zachowań. Co więcej, są one w stanie wykonywać nie tylko pracę fizyczną, ale także zadania kognitywne. Oprócz robotów fizycznych, Smart Robots mogą być również oparte wyłącznie na oprogramowaniu, rezydując w komputerze jako aplikacja bez ruchomych części lub fizycznej interakcji ze światem.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają różne technologie, ramy i techniki programowania różnych typów mechanicznych Smart Robots, a następnie wykorzystają tę wiedzę do realizacji własnych projektów inteligentnych robotów.

Kurs podzielony jest na 4 sekcje, z których każda składa się z trzech dni wykładów, dyskusji i praktycznego rozwoju robotów w środowisku laboratoryjnym. Każda sekcja zakończy się praktycznym projektem, który pozwoli uczestnikom przećwiczyć i zademonstrować zdobytą wiedzę.

Docelowy sprzęt dla tego kursu będzie symulowany w 3D za pomocą oprogramowania symulacyjnego. Do programowania robotów zostaną wykorzystane ROS (Robot Operating System), C++ i Python.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumienie kluczowych pojęć stosowanych w technologiach robotycznych
• rozumieć i zarządzać interakcją między oprogramowaniem a sprzętem w systemie zrobotyzowanym
• Zrozumienie i wdrożenie komponentów oprogramowania, które stanowią podstawę Smart Robots
• Zbudowanie i obsługa symulowanego mechanicznego inteligentnego robota, który może widzieć, wyczuwać, przetwarzać, chwytać, nawigować i wchodzić w interakcje z ludźmi za pomocą głosu.
• Rozszerzenie zdolności inteligentnego robota do wykonywania złożonych zadań poprzez Deep Learning
• Testowanie i rozwiązywanie problemów inteligentnego robota w realistycznych scenariuszach

Publiczność

• Deweloperzy
• Inżynierowie

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

• Aby dostosować dowolną część tego kursu (język programowania, model robota itp.), skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących inżynierów robotyki, którzy chcą dokładnie zrozumieć obsługę i programowanie robota ABB IRB 2600ID do zadań spawalniczych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

Zrozumienie zastosowania robotyki w spawalnictwie. Rozwijanie biegłości w programowaniu robota ABB IRB 2600ID do różnych zadań spawalniczych. Nauka bezpiecznej i efektywnej obsługi robota ABB IRB 2600ID. Zrozumienie norm i procedur bezpieczeństwa związanych z operacjami spawania zrobotyzowanego.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą programować i tworzyć roboty za pomocą podstawowych metod sztucznej inteligencji.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Implementacja filtrów (Kalmana i cząsteczkowych), aby umożliwić robotowi lokalizowanie poruszających się obiektów w jego otoczeniu.
• Implementacja algorytmów wyszukiwania i planowania ruchu.
• Implementacja sterowania PID w celu regulacji ruchu robota w środowisku.
• Implementacja algorytmów SLAM umożliwiających robotowi mapowanie nieznanego środowiska.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo (online lub na miejscu) uczestnicy poznają różne technologie, ramy i techniki programowania różnych typów robotów do wykorzystania w dziedzinie technologii jądrowej i systemów środowiskowych.

6-tygodniowy kurs odbywa się 5 dni w tygodniu. Każdy dzień trwa 4 godziny i składa się z wykładów, dyskusji i praktycznego rozwoju robotów w środowisku laboratoryjnym. Uczestnicy będą realizować różne rzeczywiste projekty mające zastosowanie w ich pracy, aby przećwiczyć zdobytą wiedzę.

Docelowy sprzęt dla tego kursu będzie symulowany w 3D za pomocą oprogramowania symulacyjnego. Do programowania robotów wykorzystany zostanie ROS (Robot Operating System) open-source framework, C++ i Python.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumienie kluczowych pojęć stosowanych w technologiach zrobotyzowanych.
• Zrozumienie i zarządzanie interakcją między oprogramowaniem i sprzętem w systemie zrobotyzowanym.
• Zrozumienie i wdrożenie komponentów oprogramowania, które stanowią podstawę robotyki.
• Zbudowanie i obsługa symulowanego robota mechanicznego, który może widzieć, wyczuwać, przetwarzać, nawigować i wchodzić w interakcje z ludźmi za pomocą głosu.
• Zrozumienie niezbędnych elementów sztucznej inteligencji (uczenie maszynowe, głębokie uczenie się itp.) mających zastosowanie do budowy inteligentnego robota.
• Zaimplementowanie filtrów (Kalmana i cząsteczkowego), aby umożliwić robotowi lokalizowanie poruszających się obiektów w jego otoczeniu.
• Implementacja algorytmów wyszukiwania i planowania ruchu.
• Implementacja sterowania PID w celu regulacji ruchu robota w środowisku.
• Wdrażanie algorytmów SLAM, aby umożliwić robotowi mapowanie nieznanego środowiska.
• Rozszerzenie zdolności robota do wykonywania złożonych zadań poprzez Deep Learning.
• Testowanie i rozwiązywanie problemów robota w realistycznych scenariuszach.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo (online lub na miejscu) uczestnicy poznają różne technologie, ramy i techniki programowania różnych typów robotów do wykorzystania w dziedzinie technologii jądrowej i systemów środowiskowych.

4-tygodniowy kurs odbywa się 5 dni w tygodniu. Każdy dzień trwa 4 godziny i składa się z wykładów, dyskusji i praktycznego rozwoju robotów w środowisku laboratoryjnym. Uczestnicy będą realizować różne rzeczywiste projekty mające zastosowanie w ich pracy, aby przećwiczyć zdobytą wiedzę.

Docelowy sprzęt dla tego kursu będzie symulowany w 3D za pomocą oprogramowania symulacyjnego. Kod zostanie następnie załadowany na fizyczny sprzęt (Arduino lub inny) w celu ostatecznego przetestowania. Do programowania robotów zostanie wykorzystana platforma open-source ROS (Robot Operating System), C++ i Python.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumienie kluczowych pojęć stosowanych w technologiach zrobotyzowanych.
• Zrozumienie i zarządzanie interakcją między oprogramowaniem i sprzętem w systemie zrobotyzowanym.
• Zrozumienie i wdrożenie komponentów oprogramowania, które stanowią podstawę robotyki.
• Zbudowanie i obsługa symulowanego robota mechanicznego, który może widzieć, wyczuwać, przetwarzać, nawigować i wchodzić w interakcje z ludźmi za pomocą głosu.
• Zrozumienie niezbędnych elementów sztucznej inteligencji (uczenie maszynowe, głębokie uczenie się itp.) mających zastosowanie do budowy inteligentnego robota.
• Zaimplementowanie filtrów (Kalmana i cząsteczkowego), aby umożliwić robotowi lokalizowanie poruszających się obiektów w jego otoczeniu.
• Implementacja algorytmów wyszukiwania i planowania ruchu.
• Implementacja sterowania PID w celu regulacji ruchu robota w środowisku.
• Wdrażanie algorytmów SLAM w celu umożliwienia robotowi mapowania nieznanego środowiska.
• Testowanie i rozwiązywanie problemów z robotem w realistycznych scenariuszach.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub w siedzibie firmy) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą zainstalować, skonfigurować i zarządzać możliwościami AWS RoboMaker w celu tworzenia, symulowania i wdrażania aplikacji dla robotów oraz autonomicznych pojazdów i urządzeń.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli używać AWS RoboMaker do tworzenia, symulowania, wdrażania, zarządzania, testowania i monitorowania aplikacji robotów.