Plan Szkolenia
Introduction
Overview of AWS RoboMaker Features and Architecture
- Key concepts and features
- Robotic development lifecycle
Getting Started with AWS RoboMaker
- Setting up an AWS account
- Configuring the environment
- Building and deploying applications
- Running simulations
- Launching sample applications
Developing Applications with the Robot Operating System (ROS)
- Creating a new robotic application
- Building and bundling applications
- Simulation jobs
- Cloud extensions
Working with Robot and Simulation Applications
- Robot and simulation application actions (create, view, update, delete)
- Robot application version actions
- Simulation application version actions
Building Worlds with Simulation WorldForge
- Concepts and templates
- Common tasks
- Managing templates and jobs
- Managing generated worlds
Running Simulation Jobs
- Configuring Amazon VPC
- Accessing data
- Managing simulation jobs
- Simulation tools
Managing Robots, Fleets, and Deployments
- Creating and deleting a robot
- Registering and deregistering robots
- Creating and deleting fleets
- Deployment jobs
Monitoring and Protecting AWS RoboMaker Services
- Logging with AWS CloudTrail
- Monitoring with Amazon CloudWatch
- Data protection and authentication control
- Infrastructure security
- Tagging resources
Troubleshooting
Summary and Conclusion
Wymagania
- Experience with application development
- Familiarity with Amazon Web Services (AWS)
Audience
- Developers
Opinie uczestników (4)
Ilość informacji, ćwicenia
Łukasz Kowalski - Sii Sp. z o.o.
Szkolenie - AWS IoT Core
Free atmosphere and agenda flexibility
Marcin Prewo - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Szkolenie - AWS Lambda for Developers
IOT applications
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
Szkolenie - Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
Wszystko co miało teoretyczny wstęp, a następnie pokrycie poprzez przykład. Podobało mi się że jak prowadzący czegoś nie wiedział (np. odpowiedzi na pytanie), to mówił że nie wie, ale sprawdzi w przerwie i wróci do tego. Najbardziej podobał mi się przykład z wykorzystaniem SNS, Lambd, Dynamo, EC2 i API Gateaway - konkretna zastosowanie i integracja serwisów pomiędzy sobą.