TensorFlow for Image Recognition - Plan Szkolenia

Primary tabs

Kod kursu

tfir

Czas trwania

28 godzin (zwykle 4 dni wliczając przerwy)

Wymagania

  • Python

Charakterystyka kursu

This course explores, with specific examples, the application of Tensor Flow to the purposes of image recognition

Audience

This course is intended for engineers seeking to utilize TensorFlow for the purposes of Image Recognition

After completing this course, delegates will be able to:

  • understand TensorFlow’s structure and deployment mechanisms
  • carry out installation / production environment / architecture tasks and configuration
  • assess code quality, perform debugging, monitoring
  • implement advanced production like training models, building graphs and logging

Plan Szkolenia

Machine Learning and Recursive Neural Networks (RNN) basics

  • NN and RNN
  • Backprogation
  • Long short-term memory (LSTM)

TensorFlow Basics

  • Creation, Initializing, Saving, and Restoring TensorFlow variables
  • Feeding, Reading and Preloading TensorFlow Data
  • How to use TensorFlow infrastructure to train models at scale
  • Visualizing and Evaluating models with TensorBoard

TensorFlow Mechanics 101

  • Tutorial Files
  • Prepare the Data
    • Download
    • Inputs and Placeholders
  • Build the Graph
    • Inference
    • Loss
    • Training
  • Train the Model
    • The Graph
    • The Session
    • Train Loop
  • Evaluate the Model
    • Build the Eval Graph
    • Eval Output

Advanced Usage

  • Threading and Queues
  • Distributed TensorFlow
  • Writing Documentation and Sharing your Model
  • Customizing Data Readers
  • Using GPUs¹
  • Manipulating TensorFlow Model Files

    TensorFlow Serving

    • Introduction
    • Basic Serving Tutorial
    • Advanced Serving Tutorial
    • Serving Inception Model Tutorial

    Convolutional Neural Networks

    • Overview
      • Goals
      • Highlights of the Tutorial
      • Model Architecture
    • Code Organization
    • CIFAR-10 Model
      • Model Inputs
      • Model Prediction
      • Model Training
    • Launching and Training the Model
    • Evaluating a Model
    • Training a Model Using Multiple GPU Cards¹
      • Placing Variables and Operations on Devices
      • Launching and Training the Model on Multiple GPU cards

    Deep Learning for MNIST

    • Setup
    • Load MNIST Data
    • Start TensorFlow InteractiveSession
    • Build a Softmax Regression Model
    • Placeholders
    • Variables
    • Predicted Class and Cost Function
    • Train the Model
    • Evaluate the Model
    • Build a Multilayer Convolutional Network
    • Weight Initialization
    • Convolution and Pooling
    • First Convolutional Layer
    • Second Convolutional Layer
    • Densely Connected Layer
    • Readout Layer
    • Train and Evaluate the Model

    Image Recognition

    • Inception-v3
      • C++
      • Java

    ¹ Topics related to the use of GPUs are not available as a part of a remote course. They can be delivered during classroom-based courses, but only by prior agreement, and only if both the trainer and all participants have laptops with supported NVIDIA GPUs, with 64-bit Linux installed (not provided by NobleProg). NobleProg cannot guarantee the availability of trainers with the required hardware.


    Szkolenie gwarantowane uruchamiamy nawet dla jednego uczestnika!
    Szkolenie Otwarte Szkolenie Otwarte
    W szkoleniu uczestniczą kursanci z różnych firm. Kurs realizowany jest wg planu szkolenia zamieszczonego na naszych stronach.
    od 8382PLN
    (77)
    Szkolenie Zamknięte Szkolenie Zamknięte
    Uczestnicy tylko z jednej organizacji. Nie ma możliwości dołączenia uczestników z zewnątrz. Program szkolenia jest zazwyczaj dostosowany do konkretnej grupy, tematy zajęć są uzgadniane pomiędzy klientem a trenerem.
    Szkolenie Zdalne Szkolenie Zdalne
    Instruktor oraz uczestnicy znajdują się w różnych fizycznych lokalizacjach i komunikują się przez Internet.
    od 25020PLN
    Zapytaj o wycenę

    Im więcej zgłaszasz uczestników, tym większe oszczędności. Tabela przedstawia cenę za uczestnika w zależności od liczby zgłaszanych osób i służy jedynie to zilustrowania przykładowych cen. Aktualna oferta dotycząca szkolenie może być inna.

    Liczba uczestników Szkolenie Otwarte Szkolenie Zdalne
    1 8382PLN 25020PLN
    2 6801PLN 15120PLN
    3 6274PLN 11820PLN
    4 6011PLN 10170PLN
    Nie znalazłeś pasującego terminu? Zaproponuj termin szkolenia >>
    Zbyt drogo? Podaj swoją cenę

    Powiązane Kategorie


    Najbliższe szkolenia

    MiejscowośćData KursuCena szkolenia [Zdalne / Stacjonarne]
    Bydgoszcz, ul. Dworcowa 94pon., 2017-03-13 09:0025020PLN / 8582PLN
    Szczecin, ul. Małopolska 23pon., 2017-03-13 09:0025020PLN / 8582PLN
    Zielona Góra, ul. Reja 6wt., 2017-03-14 09:0025020PLN / 8582PLN
    Kielce, ul. Warszawska 19wt., 2017-03-14 09:0025020PLN / 8982PLN
    Warszawa, ul. Złota 3/11wt., 2017-03-14 09:0025020PLN / 8382PLN

    Kursy w promocyjnej cenie

    Szkolenie Miejscowość Data Kursu Cena szkolenia [Zdalne / Stacjonarne]
    Cassandra for Developers Łódź, ul. Tatrzańska 11 pon., 2017-02-27 09:00 17117PLN / 6087PLN
    Microsoft Office Excel - poziom średniozaawansowany Kraków, ul. Rzemieślnicza 1 pon., 2017-02-27 09:00 1485PLN / 1295PLN
    Microsoft Office Excel - poziom podstawowy Szczecin, ul. Małopolska 23 wt., 2017-02-28 09:00 1485PLN / 995PLN
    Oracle 11g - Programowanie w PL/SQL - wprowadzenie Zielona Góra, ul. Reja 6 wt., 2017-02-28 09:00 15048PLN / 5310PLN
    Techniki DTP (InDesign, Photoshop, Illustrator, Acrobat) Rzeszów, Plac Wolności 13 pon., 2017-03-06 09:00 5940PLN / 3730PLN
    Język UML w Enterprise Architect - warsztaty Bydgoszcz, ul. Dworcowa 94 pon., 2017-03-06 09:00 5940PLN / 3720PLN
    Bezstresowe zarządzanie sobą w czasie - jak mieć zawsze określone cele i być efektywnym w ich realizacji. Olsztyn, ul. Kajki 3/1 wt., 2017-03-07 09:00 2772PLN / 1340PLN
    Understanding Your Brand and Your Business Katowice ul. Opolska 22 śr., 2017-03-08 09:00 15008PLN / 5598PLN
    Visual Basic for Applications (VBA) w Excel - poziom zaawansowany Gdynia, ul. Ejsmonda 2 śr., 2017-03-08 09:00 2772PLN / 1974PLN
    Programowanie w C# 5.0 z Visual Studio 2012 Lublin, ul. Spadochroniarzy 9 pon., 2017-03-13 09:00 5940PLN / 2963PLN
    Automatyzacja testów za pomocą Selenium Warszawa, ul. Złota 3/11 pon., 2017-03-20 09:00 7722PLN / 3174PLN
    Microsoft Office Excel - poziom średniozaawansowany Poznań, Garbary 100/63 wt., 2017-03-21 09:00 1485PLN / 895PLN
    Wprowadzenie do CSS3 Poznań, Garbary 100/63 śr., 2017-03-22 09:00 1881PLN / 952PLN
    Analiza i projektowanie obiektowe za pomocą języka UML Warszawa, ul. Złota 3/11 śr., 2017-03-22 09:00 5940PLN / 2580PLN
    Programowanie w ASP.NET MVC 5 Gdynia, ul. Ejsmonda 2 śr., 2017-03-22 09:00 5841PLN / 2673PLN
    Visual Basic for Applications (VBA) w Excel - poziom zaawansowany Gdynia, ul. Ejsmonda 2 śr., 2017-03-29 09:00 2772PLN / 1974PLN
    Microsoft Office Excel - poziom podstawowy Szczecin, ul. Małopolska 23 czw., 2017-03-30 09:00 1485PLN / 995PLN
    Microsoft Office Excel - poziom średniozaawansowany Lublin, ul. Spadochroniarzy 9 pon., 2017-04-10 09:00 1485PLN / 1195PLN
    6 kapeluszy myślowych wg Edwarda de Bono Gdańsk, ul. Powstańców Warszawskich 45 czw., 2017-04-13 09:00 5148PLN / 1926PLN
    Microsoft Office Excel - poziom średniozaawansowany Olsztyn, ul. Kajki 3/1 śr., 2017-04-26 09:00 1485PLN / 995PLN
    BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych Wrocław, ul.Ludwika Rydygiera 2a/22 śr., 2017-05-17 09:00 6200PLN / 2667PLN
    Adobe Photoshop Elements Gdynia, ul. Ejsmonda 2 śr., 2017-06-07 09:00 1881PLN / 1327PLN
    Adobe Photoshop Elements Gdańsk, ul. Powstańców Warszawskich 45 śr., 2017-06-07 09:00 1881PLN / 1327PLN
    Drools Rules Administration Wrocław, ul.Ludwika Rydygiera 2a/22 śr., 2017-06-14 09:00 21196PLN / 7023PLN

    Newsletter z promocjami

    Zapisz się na nasz newsletter i otrzymuj informacje o aktualnych zniżkach na kursy otwarte.
    Szanujemy Twoją prywatność, dlatego Twój e-mail będzie wykorzystywany jedynie w celu wysyłki naszego newslettera, nie będzie udostępniony ani sprzedany osobom trzecim.
    W dowolnej chwili możesz zmienić swoje preferencje co do otrzymywanego newslettera bądź całkowicie się z niego wypisać.

    Zaufali nam