Plan Szkolenia

Wprowadzenie

Zrozumienie metod dekodowania przyspieszanego sprzętowo

Przegląd NVidia DeepStream SDK

Konfiguracja środowiska programistycznego

Przygotowanie kanału wideo

Przetwarzanie strumienia wideo

Trening modelu Deep Learning

Jak działa uczenie się przez transfer

Poprawa dokładności modelu dzięki uczeniu transferowemu

Opracowanie modelu sieci neuronowej do śledzenia poruszających się obiektów

Uruchamianie silnika wnioskowania analizy wideo

Wdrażanie silnika wnioskowania

Integracja modelu Deep Learning z aplikacją

Wdrażanie aplikacji inteligentnej analizy wideo (IVA)

Monitorowanie aplikacji

Optymalizacja silnika wnioskowania i aplikacji

Rozwiązywanie problemów

Podsumowanie i wnioski

Wymagania

  • Zrozumienie głębokich sieci neuronowych
  • Python i doświadczenie w programowaniu w języku C

Publiczność

  • Deweloperzy
  • Naukowcy danych
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (2)

Nadchodzące szkolenia

Powiązane Kategorie