Plan Szkolenia
TensorFlow Serving Overview
- What is TensorFlow Serving?
- TensorFlow Serving architecture
- Serving API and REST client API
Preparing the Development Environment
- Installing and configuring Docker
- Installing ModelServer with Docker
TensorFlow Server Quick Start
- Training and exporting a TensorFlow model
- Monitoring storage systems
- Loading exported model
- Building a TensorFlow ModelServer
Advanced Configuration
- Writing a config file
- Reloading Model Server configuration
- Configuring models
- Working with monitoring configuration
Testing the Application
- Testing and running the server
Debugging the Application
- Handling errors
TensorFlow Serving with Kubernetes
- Running in Docker containers
- Deploying serving clusters
Securing the Application
- Hiding data
Troubleshooting
Summary and Conclusion
Wymagania
- Experience with TensorFlow
- Experience with the Linux command line
Audience
- Developers
- Data scientists
Opinie uczestników (5)
Fragmenty pracy własnej gdzie można było poeksperymentować na kodzie, oraz sama forma szkolenia - dzięki przeplataniu wykład/ćwiczenia/interakcje przetrwanie jednak długiego szkolenia było znacznie prostsze i przyjemniejsze
Michał Motyl - AGH
Szkolenie - Deep Learning with TensorFlow
Tematyka DL nie jest mi obca, udało się poznac kilka optymalizacyjnych smaczków.
Marcin Staśko - LG Energy Solution Wrocław Sp. z o.o.
Szkolenie - Understanding Deep Neural Networks
Przyjemna atmosfera, obszerna wiedza trenera, wyczerpujące odpowiedzi na zadawane pytania, nawet takie wychodzące poza tematykę szkolenia.
Mateusz Pilecki - AGH
Szkolenie - Deep Learning with TensorFlow 2
Very updated approach or api (tensorflow, kera, tflearn) to do machine learning
Paul Lee
Szkolenie - TensorFlow for Image Recognition
Tomasz really know the information well and the course was well paced.