Plan Szkolenia
Wprowadzenie
Przegląd typów Process Mining
• Przykłady analiz
• Typy notacji używanych w Process Mining
• Standard danych XES
Zaawansowane narzędzia na potrzeby Process Mining
• ProM, Apromore
• Zaawansowane odkrywanie procesów
• Badanie zgodności
• Wąskie gardła
• Analiza czasu
• Dryf procesu
• Badanie przyczyn źródłowych
• Perspektywa patrzenia na proces
Wdrażanie Process Mining
Cykl życia w Proces Mining
• Dobre praktyki przy wdrażaniu Process Mining
• Role w projekcie Process Mining
• Dojrzałość dzienników zdarzeń
Ćwiczenia
Podsumowanie i wnioski
Wymagania
Wymagania
• Podstawowa wiedza z zakresu Process Mining (Podstawowe doświadczenie w przynajmniej jednym narzędziu Process mining)
• Znajomość notacji procesów (BPMN, mapy procesów)
Audience
• Menadżerowie zespołów Data Science oraz zespołów zajmujących się monitorowaniem/udoskonalaniem Procesów
• Menadżerowie odpowiedzialni za automatyzację Procesów
• Analitycy procesów zainteresowani poszerzeniem praktycznej wiedzy z zakresu Process Mining
Opinie uczestników (4)
Professional knowledge from the market provided by an expert
Bartlomiej Srednicki - GP Strategies Poland sp. z o.o.
Szkolenie - Fintech: A Practical Introduction for Managers
Poruszenie wszystkich punktów zawartych w programie szkolenia oraz elastyczność prowadzącego na formę prowadzenia zajęć i tematy, które w danym momencie uczestnik szkolenia chciał rozwinąć
Mateusz Gaweł
Szkolenie - Podstawy inżynierii wymagań i analizy
Otwarta dyskusja na temat różnych zagadnień i przykładów wydarzeń z jakimi możemy się zetknąć przy tworzeniu wymagań.
Piotr - Nippon Seiki Europe
Szkolenie - IREB CPRE Foundation - przygotowanie do egzaminu
The content, as I found it very interesting and think it would help me in my final year at University.