Plan Szkolenia

Wprowadzenie

Przegląd typów Process Mining
•    Przykłady analiz
•    Typy notacji używanych w Process Mining
•    Standard danych XES

Zaawansowane narzędzia na potrzeby Process Mining

•    ProM, Apromore
•    Zaawansowane odkrywanie procesów
•    Badanie zgodności
•    Wąskie gardła
•    Analiza czasu
•    Dryf procesu
•    Badanie przyczyn źródłowych
•    Perspektywa patrzenia na proces

Wdrażanie Process Mining

Cykl życia w Proces Mining
•    Dobre praktyki przy wdrażaniu Process Mining
•    Role w projekcie Process Mining
•    Dojrzałość dzienników zdarzeń

Ćwiczenia

Podsumowanie i wnioski

Wymagania

Wymagania


•    Podstawowa wiedza z zakresu Process Mining (Podstawowe doświadczenie w przynajmniej jednym narzędziu Process mining)
•    Znajomość notacji procesów (BPMN, mapy procesów)

Audience
•    Menadżerowie zespołów Data Science oraz zespołów zajmujących się monitorowaniem/udoskonalaniem Procesów
•    Menadżerowie odpowiedzialni za automatyzację Procesów
•    Analitycy procesów zainteresowani poszerzeniem praktycznej wiedzy z zakresu Process Mining

  21 godzin
 

Liczba uczestników


Data rozpoczęcia

Data zakończenia


Daty szkoleń są uzależnione od dostępności trenerów. Szkolenia standardowo odbywają się w godzinach od 09:00 do 16:00.
Szkolenia zdalne są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.

Opinie uczestników (4)

Szkolenia Powiązane

Powiązane Kategorie