Plan Szkolenia

Introduction to Sensor Fusion

  • Sensor Fusion Overview
  • Errors in Raw Data

Multisensor Fusion Architecture

  • Architectural Taxonomy
  • Centralized vs Decentralized
  • Local vs Global Interaction
  • Hierarchy 

Fusion Methods

  • Bayesian Networks
  • Probabilistic Grids 
  • The Kalman Filter  
  • Markov chain Monte Carlo
  • Alternatives to Probability

 

 

  14 godzin
 

Liczba uczestników


Data rozpoczęcia

Data zakończenia


Daty szkoleń są uzależnione od dostępności trenerów. Szkolenia standardowo odbywają się w godzinach od 09:00 do 16:00.
Szkolenia zdalne są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.

Opinie uczestników (2)

Szkolenia Powiązane

Powiązane Kategorie