Plan Szkolenia

Introduction

Setting up the Development Environment

Creating a Project

Configuring the Simulator

Preparing the Data Sets

Overview of Python Deep Learning Libraries

Applying Computer Vision Techniques to Track Lanes

Training Perceptron-Based Neural Networks to Detect Other Vehicles

Implementing Convolutional Neural Networks to Predict Steering Angle and Speed

Training a Deep Learning Model to Classify Traffic Signs

Using Polynomial Regression to Improve Predictive Accuracy

Testing the Self Driving Car

Troubleshooting

Summary and Conclusion

Wymagania

  • Python programming experience.

Audience

  • Developers
  21 godzin
 

Liczba uczestników


Data rozpoczęcia

Data zakończenia


Daty szkoleń są uzależnione od dostępności trenerów. Szkolenia standardowo odbywają się w godzinach od 09:00 do 16:00.
Szkolenia zdalne są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.

Opinie uczestników (2)

Szkolenia Powiązane

Powiązane Kategorie