Plan Szkolenia

Introduction

  • Why extract rules from data?

Overview of Sklearn Modules (Decision Tree/Random Forrest)

Installing and Configuring skope-rules

Case Study: Detecting Credit Default Rates

Importing Data

Using SkopeRules for Imbalanced Classification

Training the SkopeRules Classifier

Extracting the Rules

Fusing the Rules

Fitting Classification and Regression Trees to Sub-samples

Selecting Higher Precision Rules

Testing Higher Precision Rules

Summary and Conclusion

Wymagania

  • Python programming experience
  • Knowledge of machine learning algorithms

Audience

  • Developers
  14 godzin
 

Liczba uczestników


Data rozpoczęcia

Data zakończenia


Daty szkoleń są uzależnione od dostępności trenerów. Szkolenia standardowo odbywają się w godzinach od 09:00 do 16:00.
Szkolenia zdalne są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.

Opinie uczestników (7)

Szkolenia Powiązane

IBM ODM Decision Management

  21 godzin

Powiązane Kategorie