Plan Szkolenia

Introduction

Setting up the R Development Environment

Deep Learning vs Neural Network vs Machine Learning

Building an Unsupervised Learning Model

Case Study: Predicting an Outcome Using Existing Data

Preparing Test and Training Data Sets For Analysis

Clustering Data

Classifying Data

Visualizing Data

Evaluating the Performance of a Model

Iterating Through Model Parameters

Hyper-parameter Tuning 

Integrating a Model with a Real-World Application

Deploying a Machine Learning Application

Troubleshooting

Summary and Conclusion

Wymagania

  • R programming experience
  • An understanding of machine learning concepts
  21 godzin

Liczba uczestników


Data rozpoczęcia

Data zakończenia


Daty szkoleń są uzależnione od dostępności trenerów. Szkolenia standardowo odbywają się w godzinach od 09:00 do 16:00.

Cena za uczestnika

Szkolenia Powiązane

Powiązane Kategorie