Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Podstawy
- Czy komputery mogą myśleć?
- Podejście deklaratywne i imperatywne do rozwiązywania problemów
- Cel bedań nad sztuczna inteligencją
- Definicja sztucznej inteligencji. Test Turinga. Inne wyznaczniki
- Rozwój koncepcji inteligentnych systemów
- Najważniejsze osiągniącia i kierunki rozwoju
Sieci neuronowe
- Podstawy
- Koncepcja neuronu i sieci neuronowych
- Uproszczony model mózgu
- Możliwości neuronu
- Problem XOR i charakter podziału wartości
- Polimorficzny charakter funkcji sigmoidalnej
- Pozostałe funkcje aktywacji
- Budowa sieci neuronowych
- Koncepcja łączenie neuronów
- Sieć neuronowa jako węzły
- Budowa sieci
- Neurony
- Warstwy
- Wagi
- Dane wejściowe i wyjściowe
- Zakresy 0..1
- Normalizacja
- Uczenie sieci neuronowych
- Propagacja wsteczna
- Kroki propagacji
- Algorytmy uczenia sieci
- Zakres zastosowań
- Estymacja
- Problemy z możliwością przybliżenia wyniku
- Przykłady
- Problem XOR
- Totolotek?
- Kursy akcji
- OCR i rozpoznawanie wzorów obrazów
- Inne zastosowania
- Modelowanie sieci neuronowej realizującej zadanie przewidywania kursów akcji giełdowych
Problemy na dziś
- Eksplocja kombinatoryczna i problemy gier
- Test Turinga raz jeszcze
- Zbytnia ufność w możliwości komputerów
7 godzin
Opinie uczestników (3)
It felt like we were going through directly relevant information at a good pace (i.e. no filler material)
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Szkolenie - Introduction to the use of neural networks
the interactive part, tailored to our specific needs
Thomas Stocker
Szkolenie - Introduction to the use of neural networks
Ann created a great environment to ask questions and learn. We had a lot of fun and also learned a lot at the same time.