Plan Szkolenia

1. Wstęp do uczenia maszynowego.

2. Przegląd metod uczenia maszynowego

  • Podział metod uczenia maszynowego: Uczenie nadzorowane, Uczenie nienadzorowane

3. Proces uczenia maszynowego

  • Przygotowanie danych
  • Szkolenie modelu
  • Weryfikacja modelu

4. Omówienie metod uczenia maszynowego Regresja:

  • Regresja liniowa,
  • Regresja wielomianowa,
  • Regresja logistyczna,
  • Klasyfikacja,
  • Grupowanie danych,
  • Redukcja wymiarów,
  • Sztuczne Sieci Neuronowe,
  • Łączenie klasyfikatorów
  • Jak dobrać najlepszy model do zadania?
  • Wykorzystanie praktyczne frameworków i bibliotek w ćwiczeniach (TensorFlow 2.0, PyTorch, Scikit-Learn, Pandas, NumPy, Matplotlib)
  28 godzin

Liczba uczestników


Data rozpoczęcia

Data zakończenia


Daty szkoleń są uzależnione od dostępności trenerów. Szkolenia standardowo odbywają się w godzinach od 09:00 do 16:00.

Cena za uczestnika

Opinie uczestników (2)

Szkolenia Powiązane

Powiązane Kategorie