Machine Learning w Python - Plan Szkolenia

Kod kursu

mlpython

Czas trwania

28 godzin
szkolenie zdalne: 4 lub 8 dni
szkolenie stacjonarne: 4 dni

Opis

celem tego kursu jest zapewnienie ogólnej biegłości w stosowaniu metod uczenia maszynowego w praktyce. Dzięki użyciu języka programowania Python i jego różnych bibliotek, a w oparciu o wiele praktycznych przykładów ten kurs uczy, jak korzystać z najważniejszych bloków konstrukcyjnych Machine Learning, jak podejmować decyzje modelowania danych, interpretować dane wyjściowe algorytmów i sprawdzić poprawność wyników.

naszym celem jest, aby dać Ci umiejętności, aby zrozumieć i używać najbardziej podstawowych narzędzi z przybornika uczenia maszynowego pewnie i uniknąć typowych pułapek aplikacji Data Sciences.

Machine Translated

Plan Szkolenia

1. Wstęp do uczenia maszynowego.

2. Przegląd metod uczenia maszynowego

  • Podział metod uczenia maszynowego: Uczenie nadzorowane, Uczenie nienadzorowane

3. Proces uczenia maszynowego

  • Przygotowanie danych
  • Szkolenie modelu
  • Weryfikacja modelu

4. Omówienie metod uczenia maszynowego Regresja:

  • Regresja liniowa,
  • Regresja wielomianowa,
  • Regresja logistyczna,
  • Klasyfikacja,
  • Grupowanie danych,
  • Redukcja wymiarów,
  • Sztuczne Sieci Neuronowe,
  • Łączenie klasyfikatorów
  • Jak dobrać najlepszy model do zadania?
  • Wykorzystanie praktyczne frameworków i bibliotek w ćwiczeniach (TensorFlow 2.0, PyTorch, Scikit-Learn, Pandas, NumPy, Matplotlib)

Opinie uczestników

★★★★★
★★★★★

Powiązane Kategorie

Szkolenia Powiązane

Kursy w promocyjnej cenie

Newsletter z promocjami

Zapisz się na nasz newsletter i otrzymuj informacje o aktualnych zniżkach na kursy otwarte.
Szanujemy Twoją prywatność, dlatego Twój e-mail będzie wykorzystywany jedynie w celu wysyłki naszego newslettera, nie będzie udostępniony ani sprzedany osobom trzecim.
W dowolnej chwili możesz zmienić swoje preferencje co do otrzymywanego newslettera bądź całkowicie się z niego wypisać.

Zaufali nam

This site in other countries/regions