Plan Szkolenia

Plan szkolenia

Wprowadzenie

Przegląd Process Mining
•    Przykłady analiz
•    Typy notacji używanych w Process Mining
•    Dane (Dzienniki zdarzeń)
•    Standard danych XES

Process Mining w R
•    biblioteka bupaR
•    Struktury danych na potrzeby procesów
•    Algorytmy odkrywania procesów (algorytm alfa, alfa+, …)

Ćwiczenia
•    Transformacja i czyszczenie danych dla Process Mining
•    Directly-Follows Graphs
•    Inductive Process Mining
•    Wizualizacja modeli procesów
•    Wizualizacja analiz
•    Process model metrics - confusion matrix, fitness and precision
•    Badanie zgodności
•    Sojourn time vs waiting time
•    bottlenecks

Podsumowanie i wnioski
 

Wymagania

Wymagania
•    Podstawowa znajomość języka R
•    Podstawowa znajomość zagadnień Data Science

Audience
•    Specjaliści Data Science
•    Programiści R zainteresowani poszerzeniem wiedzy o metody automatycznego odkrywania procesów oraz uzyskania wglądu w procesy na podstawie danych
 

  21 godzin
 

Liczba uczestników


Data rozpoczęcia

Data zakończenia


Daty szkoleń są uzależnione od dostępności trenerów. Szkolenia standardowo odbywają się w godzinach od 09:00 do 16:00.
Szkolenia zdalne są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.

Opinie uczestników (4)

Szkolenia Powiązane

Powiązane Kategorie