Plan Szkolenia

  1. Wprowadznie do przetwarzania i analizy danych
  2. Podstawowe informacje o platformie KNIME
    • instalacja i konfiguracja
    • omówienie interfejsu
  3. Omówienia platformy w aspekcie integracji narzędzi
  4. Wprowadzenie do pracy. Tworzenie przepływów
  5. Metodyka tworzenia modeli biznesowych oraz procesów przetwarzania danych
    • dokumentacja pracy
    • metody importu i eksportu procesów
  6. Omównienie podstawowych węzłów
  7. Omówienie procesów ETL
  8. Metodyki eksploracji danych
  9. Metodyka importu danych
    • import danych z plików
    • import danych z relacyjnych baz danych z wykorzystaniem SQL
    • tworzenie zapytań SQL
  10. Omówienie zaawansowanych węzłów
  11. Analiza danych
    • przygotowanie danych do analizy
    • jakość oraz sprawdzenie danych
    • statystyczne badanie danych
    • modelowanie danych
  12. Wstęp do wykorzystania zmiennych oraz pętli
  13. Budowanie zaawansowanych, zautomatyzowanych procesów
  14. Wizualizacja wyników
  15. Ogólnodostępne i darmowe źródła danych
  16. Podstawy Data Mining
    • Omówienie wybranych rodzajów zadań i procesów Data Mining
  17. Odkrywanie wiedzy z danych
    • Web Mining
    • SNA – sieci społecznościowe
    • Text Mining – analiza dokumentów
    • wizualizacja danych na mapach
  18. Integracja innych narzędzi z KNIME
    • R
    • Java
    • Python
    • Gephi
    • Neo4j
  19. Budowanie raportów
  20. Podsumowanie szkolenia

Wymagania

Znajomość podstaw analizy matematycznej.

Znajomość podstaw statystyki.

  35 godzin
 

Liczba uczestników


Data rozpoczęcia

Data zakończenia


Daty szkoleń są uzależnione od dostępności trenerów. Szkolenia standardowo odbywają się w godzinach od 09:00 do 16:00.
Szkolenia zdalne są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.

Opinie uczestników (2)

Szkolenia Powiązane

Data Science with KNIME Analytics Platform

  21 godzin

Powiązane Kategorie