Plan Szkolenia

Getting Started with KNIME

  • KNIME Analytics Platform Overview
  • Installation
  • GUI Based Programming
    • Workflows
    • Nodes
    • Importing Workflows

Data Access

  • Reading From A Text File
  • Database Access
  • External REST Services
  • Artificial Data Generation

Visualization

  • Data Visualization
  • JavaScript Based Visualization
  • Data Views
  • Highlighting
  • Graphics Through R
  • ETL And Data Manipulation

Data Filtering

  • Data Aggregations
  • Concatenation And Join
  • Data Transformations
  • Workflow Clean Up
  • Datetime Manipulation
  • In-Database Processing

Data Mining

  • Process Overview
  • Training And Applying A Decision Tree
  • Scoring A Model
  • PMML
  • K-Means Clustering
  • Recommendation Engines
  • Other Models Available

Reporting

  • Overview
  • BIRT Integration
  • KNIME WebPortal

Conclusion

Wymagania

A basic aptitude for making sense out of data.

  21 godzin
 

Liczba uczestników


Data rozpoczęcia

Data zakończenia


Daty szkoleń są uzależnione od dostępności trenerów. Szkolenia standardowo odbywają się w godzinach od 09:00 do 16:00.
Szkolenia zdalne są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.

Opinie uczestników (1)

Szkolenia Powiązane

Data Science with KNIME Analytics Platform

  21 godzin

Powiązane Kategorie