Plan Szkolenia

Introduction

Overview of Neural Networks

Understanding Convolutional Networks

Setting up Keras

Overview of Keras Features and Architecture

Overview of Keras Syntax

Understanding How a Keras Model Organize Layers

Configuring the Keras Backend (TensorFlow or Theano)

Implementing an Unsupervised Learning Model

Analyzing Images with a Convolutional Neural Network (CNN)

Preprocessing Data

Training the Model

Training on CPU vs GPU vs TPU

Evaluating the Model

Using a Pre-trained Deep Learning Model

Setting up a Recurrent Neural Network (RNN)

Debugging the Model

Saving the Model

Deploying the Model

Monitoring a Keras Model with TensorBoard

Troubleshooting

Summary and Conclusion

Wymagania

  • Python Programming experience.
  • Experience with the Linux command line.

Audience

  • Developers
  • Data scientists
  21 godzin
 

Liczba uczestników


Data rozpoczęcia

Data zakończenia


Daty szkoleń są uzależnione od dostępności trenerów. Szkolenia standardowo odbywają się w godzinach od 09:00 do 16:00.
Szkolenia zdalne są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.

Opinie uczestników (3)

Szkolenia Powiązane

Deep Learning AI Techniques for Executives, Developers and Managers

  21 godzin

Deep Learning for Medicine

  14 godzin

Powiązane Kategorie