KDB+/Q/Python Financial Data Ananlysis - Plan Szkolenia

kdb+ is an in-memory, column-oriented database and q is its built-in, interpreted vector-based language. In kdb+, tables are columns of vectors and q is used to perform operations on the table data as if it was a list. kdb+ and q are commonly used in high frequency trading and are popular with the major financial institutions, including Goldman Sachs, Morgan Stanley, Merrill Lynch, JP Morgan, etc.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to create a time series data application using kdb+ and q.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the difference between a row-oriented database and a column-oriented database
• Select data, write scripts and create functions to carry out advanced analytics
• Analyze time series data such as stock and commodity exchange data
• Use kdb+'s in-memory capabilities to store, analyze, process and retrieve large data sets at high speed
• Think of functions and data at a higher level than the standard function(arguments) approach common in non-vector languages
• Explore other time-sensitive applications for kdb+, including energy trading, telecommunications, sensor data, log data, and machine and network usage monitoring

Audience

• Developers
• Database engineers
• Data scientists
• Data analysts

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Audience

• Programmers
• Beginner IT professionals

Format of the course

•     Part lecture, part discussion, heavy hands-on practice

Pivotal Greenplum is a Massively Parallel Processing (MPP) Data Warehouse platform based on PostgreSQL.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to set up a multi-node Greenplum database.

By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure Pivotal Greenplum.
• Model data in accordance to current needs and future expansion plans.
• Carry out different techniques for distributing data across multiple nodes.
• Improve database performance through tuning.
• Monitor and troubleshoot a Greenplum database.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

MarkLogic Server is a multi-model database solution that enables organizations to store, manage, secure, and analyze enterprise data. MarkLogic Server focuses on advanced search capabilities and quick data access.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at system administrators, database administrators, data architects, and developers who wish to install, configure, and manage MarkLogic Server to optimize their database systems.

By the end of this training, participants will be able to implement, develop, manage, and secure their enterprise data and database systems using MarkLogic Server.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Reporting Services (lub SQL Server Reporting Services - SSRS) to usługa dostępna w ramach pakietu Microsoft SQL Server, która umożliwia tworzenie, zarządzanie i dostarczanie różnego rodzaju raportów. Oto główne cechy i funkcje Reporting Services: - Pozwala tworzyć różnorodne raporty, takie jak raporty tabelaryczne, wykresy, diagramy, raporty map, a także raporty subskrypcji i interaktywne raporty. - Możliwość łączenia się z różnymi źródłami danych, takimi jak bazy danych, pliki Excel, pliki tekstowe czy zewnętrzne źródła danych. - Posiada środowisko graficzne (Report Builder i SQL Server Data Tools), które ułatwia projektowanie i tworzenie raportów bez konieczności programowania. - Umożliwia zarządzanie raportami, katalogowaniem, udostępnianiem, planowaniem i przeglądaniem raportów. - Zapewnia różne metody dostarczania raportów, w tym e-mail, udostępnianie na serwerze, publikowanie w formie interaktywnych stron internetowych, drukowanie itp. - Posiada mechanizmy zarządzania uprawnieniami, które umożliwiają kontrolę dostępu do raportów. - Umożliwia tworzenie raportów, które pozwalają użytkownikom na interaktywne filtrowanie, sortowanie i nawigację w danych. SQL Server Reporting Services to narzędzie wykorzystywane przez organizacje do generowania, zarządzania i dostarczania różnego rodzaju raportów biznesowych. Dzięki temu narzędziu użytkownicy są w stanie efektywnie wykorzystać dane, wizualizować informacje i wspierać podejmowanie decyzji na podstawie analizy danych.

O szkoleniu

Szkolenie z zakresu pracy z językiem SQL dla wybranego serwera bazy danych SQL z uwzględnieniem DML i DDL – aktualizacja danych i tworzenie obiektów bazy danych. Szkolenie o profilu ogólnym, którego adresatami są osoby zajmujące się aktywnym przetwarzaniem danych.

Cel szkolenia

Zapoznanie z terminologią i narzędziami niezbędnymi w pracy z bazą danych. Poznanie rozszerzenie znajomości języka SQL oraz wykorzystanie go w codziennej pracy z bazą danych.

Co w Twojej pracy usprawni język SQL?

Nauczysz się efektywnie pobierać dane. Skrócisz ścieżki przepływu danych poprzez pominięcie plików CSV, Excel itp. Zdobędziesz umiejętność korzystania z najnowszego narzędzia analitycznego. Zwiększysz swoją pewność w pracy, dzięki nabyciu nowych umiejętności. Zdecydowanie podniesiesz swoje szanse na awans. Radykalnie podniesiesz poziom swoich kompetencji zawodowych.

Gdzie użyjesz nabytej wiedzy?

Podniesiesz efektywność pracy związanej z tworzeniem raportów i zestawień w arkuszach kalkulacyjnych i narzędziach BI. Zauważysz też wzrost komfortu w dostępie do danych.

Czego się nauczysz?

Usprawnisz wymianę informacji z współpracownikami. Będziesz w stanie utworzyć ujednolicony system raportujący. Standaryzacja metod generowania raportów i tworzenia zestawień dla analiz przestanie być dla Ciebie problemem. Równocześnie przeniesiesz bezpieczeństwo tworzonych analiz na nowy wyższy poziom.

Na kursie uczestnik poznana terminologię relacyjnych baz danych, nabędzie umiejętności projektowania aplikacji bazodanowych, pozna podstawowe zasady tworzenia formularzy oraz poznanie raportów.

Szkolenie omawia zagadnienia związane z programowaniem w języku Visual Basic for Applications, przedstawia sposoby dostępu do danych za pomocą języka VBA. Uczestnik szkolenia poznaje również mechanizmy pozwalające napisać profesjonalną aplikacje bazodanową.

Na kursie uczestnik dowie się, jak przyśpieszyć działanie bazy danych, jak napisać zaawansowane zapytania, stworzyć wygodny system formularzy i raportowania. Kurs wprowadza także uczestnika w automatyzacje wszelkich czynności za pomocą makr i języka VBA.

Szkolenie przeznaczone jest dla osób pobierających informacje z gotowych baz danych za pomocą kwerend lub zapytań SQL

Kurs Microsoft Access to intensywna nauka obsługi silnika bazodanowego, skupiająca się na praktycznych umiejętnościach. Opanuj projektowanie tabel, tworzenie zapytań, relacje między nimi, oraz efektywną współpracę z Excel. Kurs obejmuje także tworzenie formularzy, raportów i automatyzację pracy przy użyciu makr.

Na kursie uczestnik dowie się, jak zaprojektować bazę danych oraz jak przystosować ją do pracy z użytkownikiem końcowym.

This SQL training course is for people who want to gain the necessary skills to extract and analyse data using Microsoft Access. Course members will learn:

• how to write SQL queries
• what relational databases are and how we can use them
• what are relations and how to create them
• the structure of data
• differences between SQL dialects (Oracle, T-SQL, ANSI)
• practical skills for writing queries

This SQL course deals with Microsoft Access dialect of SQL.

The objective of the course is to enable participants to gain a mastery of the fundamentals and usages of VBA for Access & Excel.

FARM (FastAPI, React, and MongoDB) is similar to MERN, but performs faster with Python and FastAPI replacing Node.js and Express as the backend. FastAPI is a high-performance Python web framework used by top companies, such as Microsoft, Uber, and Netflix. React is an open source front-end JavaScript library, while MongoDB is a fully scalable NoSQL database.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to use the FARM (FastAPI, React, and MongoDB) stack to build dynamic, high-performance, and scalable web applications.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up the necessary development environment that integrates FastAPI, React, and MongoDB.
• Understand the key concepts, features, and benefits of the FARM stack.
• Learn how to build REST APIs with FastAPI.
• Learn how to design interactive applications with React.
• Develop, test, and deploy applications (front end and back end) using the FARM stack.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange