Plan Szkolenia

Introduction

  • Stream processing vs batch processing
  • Analytics-focused stream processing

Overview Frameworks and Programming Languages

  • Spark Streaming (Scala)
  • Kafka Streaming (Java)
  • Flink
  • Storm
  • Comparison of Features and Strengths of Each Framework

Overview of Data Sources

  • Live data as a series of events over time
  • Historical data sources

Deployment Options

  • In the cloud (AWS, etc.)
  • On premise (private cloud, etc.)

Getting Started

  • Setting up the Development Environment
  • Installing and Configuring
  • Assessing Your Data Analysis Needs

Operating a Streaming Framework

  • Integrating the Streaming Framework with Big Data Tools
  • Event Stream Processing (ESP) vs Complex Event Processing (CEP)
  • Transforming the Input Data
  • Inspecting the Output Data
  • Integrating the Stream Processing Framework with Existing Applications and Microservices

Troubleshooting

Summary and Conclusion

Wymagania

  • Programming experience in any language
  • An understanding of Big Data concepts (Hadoop, etc.)
  21 godzin
 

Liczba uczestników


Data rozpoczęcia

Data zakończenia


Daty szkoleń są uzależnione od dostępności trenerów. Szkolenia standardowo odbywają się w godzinach od 09:00 do 16:00.
Szkolenia zdalne są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.

Opinie uczestników (1)

Szkolenia Powiązane

Powiązane Kategorie