Kod kursu
dockerkubernetesscale
Czas trwania
21 godzin
szkolenie zdalne: 3 lub 6 dni
szkolenie stacjonarne: 3 dni
Wymagania
- Familiarity with the Linux command line
- A basic understanding of virtualization concepts
- An understanding of networking concepts
- An understanding of how web applications work
Audience
- Software Developers
- Architects
- Deployment engineers
Opis
Docker to platforma typu open source do automatyzacji procesu budowy, wysyłki i uruchamiania aplikacji wewnątrz kontenerów. Kubernetes idzie o krok dalej, dostarczając narzędzia potrzebne do wdrażania i zarządzania aplikacjami kontenerowymi na dużą skalę w środowisku klastrowym.
W tym instruktażowym szkoleniu na żywo (na miejscu lub zdalnie) uczestnicy dowiedzą się, jak tworzyć kontenery Docker i zarządzać nimi, a następnie wdrażać przykładową aplikację w kontenerze. Uczestnicy dowiedzą się również, jak automatyzować, skalować i zarządzać swoimi aplikacjami kontenerowymi w klastrze Kubernetes . Na koniec szkolenie przechodzi do bardziej zaawansowanych tematów, przeprowadzając uczestników przez proces zabezpieczania, skalowania i monitorowania klastra Kubernetes .
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Skonfiguruj i uruchom kontener Docker .
- Wdróż kontenerowy serwer i aplikację internetową.
- Twórz i zarządzaj obrazami Docker .
- Skonfiguruj klaster Docker i Kubernetes .
- Użyj Kubernetes do wdrożenia i zarządzania klastrowaną aplikacją internetową.
- Zabezpiecz, skaluj i monitoruj klaster Kubernetes .
Format kursu
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka
Uwaga:
- Apache Tomcat i Java EE będą wykorzystywane jako nasze serwery demonstracyjne i aplikacje do konteneryzacji. Jednak * mogą ulec zmianie *. Jeśli chcesz zobaczyć konkretną aplikację lub powiązane narzędzie lub technikę objętą tym szkoleniem, skontaktuj się z nami w celu umówienia się.
Machine Translated
Plan Szkolenia
[Day 01]
Introduction
- Containers vs virtual machines
- Speed and performance
Overview of Docker architecture
- Docker and the Linux kernel
- Docker components (Docker client, Docker daemon, images, registry, containers)
Using Docker to run and manage containers
- Images, containers, volumes, networks
Brief overview of container orchestration
Installing Docker
Pulling an image from the internet
- Sample: Apache Tomcat
Running the container
Docker registries
- Public vs private
Creating and managing Dockerfiles
Building a Docker image
Deploying a web application
- Sample application: Java EE application server
How Docker containers communicate with each other
Configuring volumes and networks in Docker
- Linking and state
[Day 02]
Deep dive into container orchestration with Kubernetes
Overview of Kubernetes architecture
- Pods, labels/selectors, replication controllers, services, API
Installing a Kubernetes cluster
Creating Kubernetes pods, volumes and deployments
Grouping and organizing your cluster
Discovering and publishing services
Discovering and connecting to containers
Deploying a web application
- Handling application components
- Handling Database connections
Kubernetes security
- Authentication & authorization
Advanced networking
- Docker networking vs Kubernetes networking
Monitoring Kubernetes
- Cluster logging with Elasticsearch and fluentd
- Container level monitoring (cAdvisor UI, Influxdb, Prometheus)
[Day 03]
Scaling your Kubernetes cluster
Infrastructure for Kubernetes
- Provisioning, partitioning, networking
Building a high-availability cluster
- Load balancing and service discovery
Deploying a scalable application
- Horizontal pod autoscaling
- Database clustering in Kubernetes
Updating your application
- Releases in Kubernetes
Troubleshooting
Closing remarks
.jpg "polska grupa farmaceutyczna (pgf)")
.png "ministerstwo spraw wewnętrznych i administracji (mswia)")
.jpg "komisja nadzoru finansowego (knf)")
.jpg "zakład ubezpieczeń społecznych (zus)")
.gif "telekomunikacja polska (tp)")
.jpg "ministerstwo obrony narodowej (mon)")
.jpg "ministerstwo kultury i dziedzictwa narodowego (mkidn)")
