Plan Szkolenia
Day 1:
- overview of R programming
- introduction to data visualization
- scatter plots and clusters
- the use of noise and jitters
Day 2:
- other type of 2D and 3D plots
- histograms
- heat charts
- categorical data plotting
Day 3:
- plotting KPIs with data
- R and X charts examples
- dashboards
- parallel axes
- mixing categorical data with numeric data
Day 4:
- different hats of data visualization
- disguised and hidden trends
- case studies
- saving plots and loading Excel files
Wymagania
- Basic R or Matlab knowledge
- General understanding of trends in data, time series graphing
Opinie uczestników (6)
Spora dawka naprawdę praktycznej wiedzy
Emilia - Bank Polska Kasa Opieki Spółka Akcyjna
Szkolenie - Monitoring with Grafana
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Podejście prowadzącego do tematu, szybkie dostosowanie tempa i tematyki do wymagań uczestników :) Duża wiedza techniczna/praktyczna prowadzącego :)
Marcin Mikielewicz - ENIGMA Systemy Ochrony Informacji Sp. z o. o.
Szkolenie - ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.
Vivian Feng - Destination Canada
Szkolenie - Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Idealnie dostosowany do moich potrzeb
Thomas - AXA Wealth Services
Szkolenie - TIBCO for Developers
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Szkolenie - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
We were using road accident data for practicals