Plan Szkolenia

Sources of methods

  • Artificial intelligence
  • Machine learning
  • Statistics
  • Sources of data

Pre processing of data

  • Data Import/Export
  • Data Exploration and Visualization
  • Dimensionality Reduction
  • Dealing with missing values
  • R Packages

Data mining main tasks

  • Automatic or semi-automatic analysis of large quantities of data
  • Extracting previously unknown interesting patterns
    • groups of data records (cluster analysis)
    • unusual records (anomaly detection)
    • dependencies (association rule mining)

Data mining

  • Anomaly detection (Outlier/change/deviation detection)
  • Association rule learning (Dependency modeling)
  • Clustering
  • Classification
  • Regression
  • Summarization
  • Frequent Pattern Mining
  • Text Mining
  • Decision Trees
  • Regression
  • Neural Networks
  • Sequence Mining
  • Frequent Pattern Mining

Data dredging, data fishing, data snooping

Wymagania

Good R knowledge.

  14 godzin
 

Liczba uczestników


Data rozpoczęcia

Data zakończenia


Daty szkoleń są uzależnione od dostępności trenerów. Szkolenia standardowo odbywają się w godzinach od 09:00 do 16:00.
Szkolenia zdalne są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.

Opinie uczestników (2)

Szkolenia Powiązane

Powiązane Kategorie