Plan Szkolenia

Introduction

Overview of On-Premise and Cloud-Based Data Storage and Analysis Solutions

Understanding Big Data

  • Big Data criteria
  • Big Data structure
  • Working with Big Data

Cloud Solutions

  • Azure SQL Database
  • Azure Data Warehouse
  • Azure Data Factory
  • Azure Databricks
  • Power BI

Working with Databases

  • Data warehouse design
  • Dimensional modelling
  • Implementation and deployment

Data Models - A Comparison

  • SSAS Tabular Data Models
  • SSAS Multidimension Models
  • Power BI Models

Data Cleansing

  • Strategies and tools

Report Models

  • Building Power BI tabular models
  • Understanding DAX

PowerBI Reports

  • Designing Power BI reports

Power BI Architecture

  • Workspace generation
  • Licensing
  • Permissions

Administration

  • Administering Azure solutions
  • Administering the Power BI Service

Security

  • Maintaining a secure Azure architecture
  • Azure SQL Database/Data Warehouse, Data Factory and Data Bricks
  • Data Masking and Privacy Issues

Summary and Conclusion

Wymagania

  • Experience with elementary data analysis (e.g., Excel).
  • A general understanding of cloud concepts (e.g., AWS).

Audience

  • Database engineers
  • Developers
  35 godzin
 

Liczba uczestników


Data rozpoczęcia

Data zakończenia


Daty szkoleń są uzależnione od dostępności trenerów. Szkolenia standardowo odbywają się w godzinach od 09:00 do 16:00.
Szkolenia zdalne są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.

Opinie uczestników (4)

Szkolenia Powiązane

Serverless on Kubernetes Fundamentals

  21 godzin

Powiązane Kategorie