A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data - Plan Szkolenia

Kod kursu

bigdata_

Czas trwania

35 hours (zwykle 5 dni wliczając przerwy)

Wymagania

  • A general understanding of math.
  • A general understanding of programming.
  • A general understanding of databases.

Audience

  • Developers / programmers
  • IT consultants

Opis

uczestnicy, którzy ukończyli szkolenie na żywo prowadzone przez instruktorów, zyskają praktyczne, rzeczywiste zrozumienie Big Data i związanych z nią technologii, metodologii i narzędzi.

uczestnicy będą mieli okazję umieścić tę wiedzę w praktyce poprzez praktyczne ćwiczenia. Interakcje grupowe i opinie instruktorów tworzą ważny komponent klasy.

kurs rozpoczyna się od wprowadzenia do elementarnych pojęć Big Data, a następnie przechodzi do języków programowania i metodologii wykorzystywanych do przeprowadzania analizy danych. Na koniec omówimy narzędzia i infrastrukturę, które umożliwiają przechowywanie danych Big Data, Przetwarzanie rozproszone i skalowalność.

Format kursu

  • część wykładu, część dyskusji, praktyczne praktyki i realizacji, okazjonalne quizing do pomiaru postępu.

Machine Translated

Plan Szkolenia

Introduction to Data Analysis and Big Data

  • What Makes Big Data "Big"?
    • Velocity, Volume, Variety, Veracity (VVVV)
  • Limits to Traditional Data Processing
  • Distributed Processing
  • Statistical Analysis
  • Types of Machine Learning Analysis
  • Data Visualization

Big Data Roles and Responsibilities

  • Administrators
  • Developers
  • Data Analysts

Languages Used for Data Analysis

  • R Language
    • Why R for Data Analysis?
    • Data manipulation, calculation and graphical display
  • Python
    • Why Python for Data Analysis?
    • Manipulating, processing, cleaning, and crunching data

Approaches to Data Analysis

  • Statistical Analysis
    • Time Series analysis
    • Forecasting with Correlation and Regression models
    • Inferential Statistics (estimating)
    • Descriptive Statistics in Big Data sets (e.g. calculating mean)
  • Machine Learning
    • Supervised vs unsupervised learning
    • Classification and clustering
    • Estimating cost of specific methods
    • Filtering
  • Natural Language Processing
    • Processing text
    • Understaing meaning of the text
    • Automatic text generation
    • Sentiment analysis / topic analysis
  • Computer Vision
    • Acquiring, processing, analyzing, and understanding images
    • Reconstructing, interpreting and understanding 3D scenes
    • Using image data to make decisions

Big Data Infrastructure

  • Data Storage
    • Relational databases (SQL)
      • MySQL
      • Postgres
      • Oracle
    • Non-relational databases (NoSQL)
      • Cassandra
      • MongoDB
      • Neo4js
    • Understanding the nuances
      • Hierarchical databases
      • Object-oriented databases
      • Document-oriented databases
      • Graph-oriented databases
      • Other
  • Distributed Processing
    • Hadoop
      • HDFS as a distributed filesystem
      • MapReduce for distributed processing
    • Spark
      • All-in-one in-memory cluster computing framework for large-scale data processing
      • Structured streaming
      • Spark SQL
      • Machine Learning libraries: MLlib
      • Graph processing with GraphX
  • Scalability
    • Public cloud
      • AWS, Google, Aliyun, etc.
    • Private cloud
      • OpenStack, Cloud Foundry, etc.
    • Auto-scalability

Choosing the Right Solution for the Problem

The Future of Big Data

Summary and Conclusion

Opinie uczestników

★★★★★
★★★★★

Powiązane Kategorie

Kursy w promocyjnej cenie

Newsletter z promocjami

Zapisz się na nasz newsletter i otrzymuj informacje o aktualnych zniżkach na kursy otwarte.
Szanujemy Twoją prywatność, dlatego Twój e-mail będzie wykorzystywany jedynie w celu wysyłki naszego newslettera, nie będzie udostępniony ani sprzedany osobom trzecim.
W dowolnej chwili możesz zmienić swoje preferencje co do otrzymywanego newslettera bądź całkowicie się z niego wypisać.

Zaufali nam

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Poland!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Poland
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!