Plan Szkolenia

  1. Podstawy Hadoop.

  2. Wprowadzenie do Pig.

  3. Podstawowa analiza danych z wykorzystaniem narzędzia Pig.

  4. Procesowanie złożonych danych z Pig.

  5. Operacje na wielu zbiorach danych z wykorzytaniem Pig.

  6. Rozwiązywanie problemów i optymalizacja Pig.

  7. Wprowadzenie do Hive, Impala, ELK.

  8. Wykonywanie zapytań w Hive, Impala, ELK.

  9. Zarządzanie danymi w Hive.

  10. Przechowywanie danych i wydajność.

  11. Analizy z wykorzystaniem narzędzi Hive i Impala.

  12. Praca z narzędziem Impala i ELK.

  13. Analiza tekstu i złożonych typów danych.

  14. Optymalizacja Hive, Pig, Impala, ELK.

  15. Interoperacyjność i przepływ pracy.

  16. Pytania, zadania, certyfikacja.

Wymagania

Kurs ten jest sugerowany dla wszystkich analityków danych, analityków biznesowych, programistów i administratorów, którzy mają doświadczenie z SQL lub/i językami skryptowymi. Przed tym szkoleniem nie jest wymagana wiedza na temat Apache Hadoop.

  28 godzin

Liczba uczestników



Cena za uczestnika

Opinie uczestników (1)

Szkolenia Powiązane

Powiązane Kategorie