Plan Szkolenia

  1. Podstawy Hadoop.

  2. Wprowadzenie do Pig.

  3. Podstawowa analiza danych z wykorzystaniem narzędzia Pig.

  4. Procesowanie złożonych danych z Pig.

  5. Operacje na wielu zbiorach danych z wykorzytaniem Pig.

  6. Rozwiązywanie problemów i optymalizacja Pig.

  7. Wprowadzenie do Hive, Impala, ELK.

  8. Wykonywanie zapytań w Hive, Impala, ELK.

  9. Zarządzanie danymi w Hive.

  10. Przechowywanie danych i wydajność.

  11. Analizy z wykorzystaniem narzędzi Hive i Impala.

  12. Praca z narzędziem Impala i ELK.

  13. Analiza tekstu i złożonych typów danych.

  14. Optymalizacja Hive, Pig, Impala, ELK.

  15. Interoperacyjność i przepływ pracy.

  16. Pytania, zadania, certyfikacja.

Wymagania

Kurs ten jest sugerowany dla wszystkich analityków danych, analityków biznesowych, programistów i administratorów, którzy mają doświadczenie z SQL lub/i językami skryptowymi. Przed tym szkoleniem nie jest wymagana wiedza na temat Apache Hadoop.

  28 godzin
 

Liczba uczestników


Data rozpoczęcia

Data zakończenia


Daty szkoleń są uzależnione od dostępności trenerów. Szkolenia standardowo odbywają się w godzinach od 09:00 do 16:00.
Szkolenia zdalne są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.

Opinie uczestników (1)

Szkolenia Powiązane

Powiązane Kategorie