Plan Szkolenia

Introduction

Algorithmic Trading Core Concepts

  • What is algorithmic trading?
  • Markets and trading
  • Textual data and analysis

Python, R, and Stata

  • Stock trading
  • Bond trading
  • Investment analysis

Preparing the Development Environment

  • Installing Quandl
  • Installing quantmod
  • Installing and configuring Stata

Algorithmic Trading and Python

  • Importing data
  • Using Quandl
  • Working with financial data
  • Creating databases for financial data

Algorithmic Trading and R

  • Importing data
  • Using quantmod
  • Working with regressions

Algorithmic Trading and Stata

  • Importing and cleaning data
  • Testing strategies
  • Working with regressions

Summary and Conclusion

Wymagania

  • Experience with R
  • Python experience

Audience

  • Business Analysts
  14 godzin
 

Liczba uczestników


Data rozpoczęcia

Data zakończenia


Daty szkoleń są uzależnione od dostępności trenerów. Szkolenia standardowo odbywają się w godzinach od 09:00 do 16:00.
Szkolenia zdalne są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.

Opinie uczestników (5)

Szkolenia Powiązane

Powiązane Kategorie