Plan Szkolenia

Introduction

Review of Basic Features and Architecture of Splunk

Developing a Splunk Application and a Technology Add-on

Connecting Data to Splunk

  • Understanding various data input methods and sources
  • Processing data
  • Improving the input process

Conducting Advanced Data Analytics

  • Manipulating and filtering data
  • Combining searches and using subsearches
  • Working with time and multivalue fields
  • Creating advanced reports
  • Using geography and location
  • Using advanced transactions
  • Dealing with anomalies
  • Predicting and trending
  • Understanding machine learning

Performing Advanced Visualization

  • Drilldown
  • Sunburst Sequence
  • Geospatial visualization
  • Punchcard visualization
  • Calendar heatmap visualization
  • Sankey diagram

Customizing Dashboard

  • Using Dashboard controls
  • Managing multi-search
  • Customizing tokens
  • Customizing layout, look and feel
  • Implementing the custom alert action

Integrating Splunk with Other Enterprise Systems

  • Working with the Splunk SDK
  • Splunk with Python and R for analytics
  • Splunk with Tableau for visualization

Troubleshooting

Summary and Conclusion

Wymagania

  • Experience with business intelligence and data visualization
  • Knowledge of Splunk fundamentals

Audience

  • Data analysts
  • Data scientists
  • Data engineers
  14 godzin
 

Liczba uczestników


Data rozpoczęcia

Data zakończenia


Daty szkoleń są uzależnione od dostępności trenerów. Szkolenia standardowo odbywają się w godzinach od 09:00 do 16:00.
Szkolenia zdalne są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.

Opinie uczestników (2)

Szkolenia Powiązane

Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies

  35 godzin

Big Data Business Intelligence for Telecom & Communication Service Providers

  35 godzin

Powiązane Kategorie