Wprowadzenie do R - Plan Szkolenia

Primary tabs

Kod kursu

rintro

Czas trwania

21 godzin (zwykle 3 dni wliczając przerwy)

Wymagania

Good understanding of statistics.

Charakterystyka kursu

R is an open-source free programming language for statistical computing, data analysis, and graphics. R is used by a growing number of managers and data analysts inside corporations and academia. R has also found followers among statisticians, engineers and scientists without computer programming skills who find it easy to use. Its popularity is due to the increasing use of data mining for various goals such as set ad prices, find new drugs more quickly or fine-tune financial models. R has a wide variety of packages for data mining.

This course covers the manipulation of objects in R including reading data, accessing R packages, writing R functions, and making informative graphs. It includes analyzing data using common statistical models. The course teaches how to use the R software (http://www.r-project.org) both on a command line and in a graphical user interface (GUI).

Plan Szkolenia

Introduction and preliminaries

  • Making R more friendly, R and available GUIs
  • The R environment
  • Related software and documentation
  • R and statistics
  • Using R interactively
  • An introductory session
  • Getting help with functions and features
  • R commands, case sensitivity, etc.
  • Recall and correction of previous commands
  • Executing commands from or diverting output to a file
  • Data permanency and removing objects

Simple manipulations; numbers and vectors

  • Vectors and assignment
  • Vector arithmetic
  • Generating regular sequences
  • Logical vectors
  • Missing values
  • Character vectors
  • Index vectors; selecting and modifying subsets of a data set
  • Other types of objects

Objects, their modes and attributes

  • Intrinsic attributes: mode and length
  • Changing the length of an object
  • Getting and setting attributes
  • The class of an object

Ordered and unordered factors

  • A specific example
  • The function tapply() and ragged arrays
  • Ordered factors

Arrays and matrices

  • Arrays
  • Array indexing. Subsections of an array
  • Index matrices
  • The array() function
    • Mixed vector and array arithmetic. The recycling rule
  • The outer product of two arrays
  • Generalized transpose of an array
  • Matrix facilities
    • Matrix multiplication
    • Linear equations and inversion
    • Eigenvalues and eigenvectors
    • Singular value decomposition and determinants
    • Least squares fitting and the QR decomposition
  • Forming partitioned matrices, cbind() and rbind()
  • The concatenation function, (), with arrays
  • Frequency tables from factors

Lists and data frames

  • Lists
  • Constructing and modifying lists
    • Concatenating lists
  • Data frames
    • Making data frames
    • attach() and detach()
    • Working with data frames
    • Attaching arbitrary lists
    • Managing the search path

Reading data from files

  • The read.table()function
  • The scan() function
  • Accessing builtin datasets
    • Loading data from other R packages
  • Editing data

Probability distributions

  • R as a set of statistical tables
  • Examining the distribution of a set of data
  • One- and two-sample tests

Grouping, loops and conditional execution

  • Grouped expressions
  • Control statements
    • Conditional execution: if statements
    • Repetitive execution: for loops, repeat and while

Writing your own functions

  • Simple examples
  • Defining new binary operators
  • Named arguments and defaults
  • The '...' argument
  • Assignments within functions
  • More advanced examples
    • Efficiency factors in block designs
    • Dropping all names in a printed array
    • Recursive numerical integration
  • Scope
  • Customizing the environment
  • Classes, generic functions and object orientation

Statistical models in R

  • Defining statistical models; formulae
    • Contrasts
  • Linear models
  • Generic functions for extracting model information
  • Analysis of variance and model comparison
    • ANOVA tables
  • Updating fitted models
  • Generalized linear models
    • Families
    • The glm() function
  • Nonlinear least squares and maximum likelihood models
    • Least squares
    • Maximum likelihood
  • Some non-standard models

Graphical procedures

  • High-level plotting commands
    • The plot() function
    • Displaying multivariate data
    • Display graphics
    • Arguments to high-level plotting functions
  • Low-level plotting commands
    • Mathematical annotation
    • Hershey vector fonts
  • Interacting with graphics
  • Using graphics parameters
    • Permanent changes: The par() function
    • Temporary changes: Arguments to graphics functions
  • Graphics parameters list
    • Graphical elements
    • Axes and tick marks
    • Figure margins
    • Multiple figure environment
  • Device drivers
    • PostScript diagrams for typeset documents
    • Multiple graphics devices
  • Dynamic graphics

Packages

  • Standard packages
  • Contributed packages and CRAN
  • Namespaces

Szkolenie gwarantowane uruchamiamy nawet dla jednego uczestnika!
Szkolenie Otwarte Szkolenie Otwarte
W szkoleniu uczestniczą kursanci z różnych firm. Kurs realizowany jest wg planu szkolenia zamieszczonego na naszych stronach.
od 4600PLN
(59)
Szkolenie Zamknięte Szkolenie Zamknięte
Uczestnicy tylko z jednej organizacji. Nie ma możliwości dołączenia uczestników z zewnątrz. Program szkolenia jest zazwyczaj dostosowany do konkretnej grupy, tematy zajęć są uzgadniane pomiędzy klientem a trenerem.
Szkolenie Zdalne Szkolenie Zdalne
Instruktor oraz uczestnicy znajdują się w różnych fizycznych lokalizacjach i komunikują się przez Internet.
od 12000PLN
Zapytaj o wycenę

Im więcej zgłaszasz uczestników, tym większe oszczędności. Tabela przedstawia cenę za uczestnika w zależności od liczby zgłaszanych osób i służy jedynie to zilustrowania przykładowych cen. Aktualna oferta dotycząca szkolenie może być inna.

Liczba uczestników Szkolenie Otwarte Szkolenie Zdalne
1 4600PLN 12000PLN
2 3800PLN 7500PLN
3 3533PLN 6000PLN
4 3400PLN 5250PLN
Nie znalazłeś pasującego terminu? Zaproponuj termin szkolenia >>
Zbyt drogo? Podaj swoją cenę

Powiązane Kategorie


Najbliższe szkolenia

MiejscowośćData KursuCena szkolenia [Zdalne / Stacjonarne]
Gdynia, ul. Ejsmonda 2śr., 2016-12-28 09:0012000PLN / 5050PLN
Kielce, ul. Warszawska 19wt., 2017-01-03 09:0012000PLN / 5050PLN
Szczecin, ul. Małopolska 23wt., 2017-01-03 09:0012000PLN / 4750PLN
Opole, Władysława Reymonta 29wt., 2017-01-03 09:0012000PLN / 5350PLN
Częstochowa, ul. Wały Dwernickiego 117/121pon., 2017-01-09 09:0012000PLN / 5050PLN

Kursy w promocyjnej cenie

Szkolenie Miejscowość Data Kursu Cena szkolenia [Zdalne / Stacjonarne]
Zaawansowana administracja MySQL Kielce, ul. Warszawska 19 wt., 2016-12-06 09:00 3416PLN / 2408PLN
Angular JavaScript Warszawa, ul. Złota 3/11 wt., 2016-12-06 09:00 7425PLN / 3275PLN
Automatyzacja testów za pomocą Selenium Gdańsk, ul. Powstańców Warszawskich 45 wt., 2016-12-06 09:00 7722PLN / 3624PLN
Visual Basic for Applications (VBA) w Excel dla analityków Poznań, Garbary 100/63 wt., 2016-12-06 09:00 2772PLN / 1524PLN
Programowanie w WPF 4.5 Poznań, Garbary 100/63 wt., 2016-12-06 09:00 6435PLN / 2293PLN
Techniki graficzne (Adobe Photoshop, Adobe Illustrator) Wrocław, ul.Ludwika Rydygiera 2a/22 wt., 2016-12-06 09:00 4851PLN / 2740PLN
Microsoft Office Excel - analiza i prezentacja danych Zielona Góra, ul. Reja 6 wt., 2016-12-06 09:00 1485PLN / 995PLN
Programowanie w WPF 4.5 Kraków, ul. Rzemieślnicza 1 wt., 2016-12-06 09:00 6435PLN / 2893PLN
Docker and Kubernetes Gdańsk, ul. Powstańców Warszawskich 45 śr., 2016-12-07 09:00 N/A / 4989PLN
Wzorce projektowe w Ruby Warszawa, ul. Złota 3/11 pon., 2016-12-12 09:00 3465PLN / 2133PLN
Wzorce projektowe w języku PHP Łódź, ul. Tatrzańska 11 pon., 2016-12-12 09:00 3861PLN / 2531PLN
Oracle SQL dla początkujących Gliwice ul. Karola Marksa 11 wt., 2016-12-13 09:00 4752PLN / 2583PLN
Administracja stron internetowych w Drupal 7 Katowice ul. Opolska 22 czw., 2016-12-15 09:00 1881PLN / 1102PLN
MongoDB for Developers Łódź, ul. Tatrzańska 11 czw., 2016-12-15 09:00 4653PLN / 2151PLN
B2B Brand Management Warszawa, ul. Złota 3/11 pt., 2016-12-16 09:00 2653PLN / 1084PLN
Prototypowanie interaktywnych makiet - Axure Szczecin, ul. Małopolska 23 pon., 2016-12-19 09:00 5445PLN / 2101PLN
Docker for Developers and System Administrators Wrocław, ul.Ludwika Rydygiera 2a/22 pon., 2016-12-19 09:00 5445PLN / 3123PLN
Gimp Fundamentals Warszawa, ul. Złota 3/11 wt., 2016-12-20 09:00 5485PLN / 2942PLN
Adobe Premiere Pro Warszawa, ul. Złota 3/11 śr., 2016-12-21 09:00 4000PLN / 2400PLN
Analiza Marketingowa w R Gdańsk, ul. Powstańców Warszawskich 45 śr., 2017-02-08 09:00 11880PLN / 5010PLN

Newsletter z promocjami

We respect the privacy of your email address. We will not pass on or sell your address to others.
You can always change your preferences or unsubscribe completely.

Zaufali nam