Wprowadzenie do R - Plan Szkolenia

Primary tabs

Język szkolenia

To szkolenie jest realizowane w języku polskim lub angielskim.

Kod kursu

rintro

Czas trwania

21 godzin (zwykle 3 dni wliczając przerwy)

Wymagania

Good understanding of statistics.

Charakterystyka kursu

R is an open-source free programming language for statistical computing, data analysis, and graphics. R is used by a growing number of managers and data analysts inside corporations and academia. R has also found followers among statisticians, engineers and scientists without computer programming skills who find it easy to use. Its popularity is due to the increasing use of data mining for various goals such as set ad prices, find new drugs more quickly or fine-tune financial models. R has a wide variety of packages for data mining.

This course covers the manipulation of objects in R including reading data, accessing R packages, writing R functions, and making informative graphs. It includes analyzing data using common statistical models. The course teaches how to use the R software (http://www.r-project.org) both on a command line and in a graphical user interface (GUI).

Plan Szkolenia

Introduction and preliminaries

  • Making R more friendly, R and available GUIs
  • The R environment
  • Related software and documentation
  • R and statistics
  • Using R interactively
  • An introductory session
  • Getting help with functions and features
  • R commands, case sensitivity, etc.
  • Recall and correction of previous commands
  • Executing commands from or diverting output to a file
  • Data permanency and removing objects

Simple manipulations; numbers and vectors

  • Vectors and assignment
  • Vector arithmetic
  • Generating regular sequences
  • Logical vectors
  • Missing values
  • Character vectors
  • Index vectors; selecting and modifying subsets of a data set
  • Other types of objects

Objects, their modes and attributes

  • Intrinsic attributes: mode and length
  • Changing the length of an object
  • Getting and setting attributes
  • The class of an object

Ordered and unordered factors

  • A specific example
  • The function tapply() and ragged arrays
  • Ordered factors

Arrays and matrices

  • Arrays
  • Array indexing. Subsections of an array
  • Index matrices
  • The array() function
    • Mixed vector and array arithmetic. The recycling rule
  • The outer product of two arrays
  • Generalized transpose of an array
  • Matrix facilities
    • Matrix multiplication
    • Linear equations and inversion
    • Eigenvalues and eigenvectors
    • Singular value decomposition and determinants
    • Least squares fitting and the QR decomposition
  • Forming partitioned matrices, cbind() and rbind()
  • The concatenation function, (), with arrays
  • Frequency tables from factors

Lists and data frames

  • Lists
  • Constructing and modifying lists
    • Concatenating lists
  • Data frames
    • Making data frames
    • attach() and detach()
    • Working with data frames
    • Attaching arbitrary lists
    • Managing the search path

Reading data from files

  • The read.table()function
  • The scan() function
  • Accessing builtin datasets
    • Loading data from other R packages
  • Editing data

Probability distributions

  • R as a set of statistical tables
  • Examining the distribution of a set of data
  • One- and two-sample tests

Grouping, loops and conditional execution

  • Grouped expressions
  • Control statements
    • Conditional execution: if statements
    • Repetitive execution: for loops, repeat and while

Writing your own functions

  • Simple examples
  • Defining new binary operators
  • Named arguments and defaults
  • The '...' argument
  • Assignments within functions
  • More advanced examples
    • Efficiency factors in block designs
    • Dropping all names in a printed array
    • Recursive numerical integration
  • Scope
  • Customizing the environment
  • Classes, generic functions and object orientation

Statistical models in R

  • Defining statistical models; formulae
    • Contrasts
  • Linear models
  • Generic functions for extracting model information
  • Analysis of variance and model comparison
    • ANOVA tables
  • Updating fitted models
  • Generalized linear models
    • Families
    • The glm() function
  • Nonlinear least squares and maximum likelihood models
    • Least squares
    • Maximum likelihood
  • Some non-standard models

Graphical procedures

  • High-level plotting commands
    • The plot() function
    • Displaying multivariate data
    • Display graphics
    • Arguments to high-level plotting functions
  • Low-level plotting commands
    • Mathematical annotation
    • Hershey vector fonts
  • Interacting with graphics
  • Using graphics parameters
    • Permanent changes: The par() function
    • Temporary changes: Arguments to graphics functions
  • Graphics parameters list
    • Graphical elements
    • Axes and tick marks
    • Figure margins
    • Multiple figure environment
  • Device drivers
    • PostScript diagrams for typeset documents
    • Multiple graphics devices
  • Dynamic graphics

Packages

  • Standard packages
  • Contributed packages and CRAN
  • Namespaces

Szkolenie gwarantowane uruchamiamy nawet dla jednego uczestnika!
Szkolenie Otwarte Szkolenie Otwarte
W szkoleniu uczestniczą kursanci z różnych firm. Kurs realizowany jest wg planu szkolenia zamieszczonego na naszych stronach.
od 2956PLN
(88)
Szkolenie Zamknięte Szkolenie Zamknięte
Uczestnicy tylko z jednej organizacji. Nie ma możliwości dołączenia uczestników z zewnątrz. Program szkolenia jest zazwyczaj dostosowany do konkretnej grupy, tematy zajęć są uzgadniane pomiędzy klientem a trenerem.
od 2979PLN
Zapytaj o wycenę
Szkolenie Zdalne Szkolenie Zdalne
Instruktor oraz uczestnicy znajdują się w różnych fizycznych lokalizacjach i komunikują się przez Internet.
od 6900PLN
Zapytaj o wycenę
SelfStudy SelfStudy
Szkolenie bez zaangażowania trenera. Uczestnicy korzystają z nagranych materiałów wideo, testów oraz innych treści w dogodnym dla siebie terminie.
Cena nie została jeszcze ustalona
Zgłoś zainteresowanie

Im więcej zgłaszasz uczestników, tym większe oszczędności. Tabela przedstawia cenę za uczestnika w zależności od liczby zgłaszanych osób i służy jedynie to zilustrowania przykładowych cen. Aktualna oferta dotycząca szkolenie może być inna.

Liczba uczestników Szkolenie Otwarte Szkolenie Zamknięte Szkolenie Zdalne
1 2956PLN 2979PLN 6900PLN
2 2478PLN 2390PLN 4350PLN
3 2319PLN 2193PLN 3500PLN
4 2239PLN 2095PLN 3075PLN
Nie znalazłeś pasującego terminu? Zaproponuj termin szkolenia >>
Zbyt drogo? Podaj swoją cenę

Powiązane Kategorie


Kursy ze Zniżką

Szkolenie Miejscowość Data Kursu Cena szkolenia [Zdalne/Stacjonarne]
Praktyka testowania Katowice czw., 2016-05-26 09:30 3162PLN / 2762PLN
Programowanie w C# 5.0 z Visual Studio 2012 Poznan, Garbary pon., 2016-05-30 09:00 2685PLN / 1822PLN
Introduction to Machine Learning Wrocław, ul.Ludwika Rydygiera 2a/22 pon., 2016-05-30 09:00 2730PLN / 1940PLN
Adobe Captivate Kielce wt., 2016-05-31 09:00 1318PLN / 1127PLN
Excel i VBA dla kontrolerów finansowych i audytorów Szczecin wt., 2016-05-31 09:00 1913PLN / 1513PLN
Programowanie w WPF 4.5 Warszawa, ul. Złota 3/11 wt., 2016-05-31 09:00 2359PLN / 1355PLN
SQL Fundamentals Warszawa, ul. Złota 3/11 śr., 2016-06-01 09:00 1358PLN / 853PLN
MS Excel - poziom średniozaawansowany Łódź, ul. Tatrzańska 11 śr., 2016-06-01 09:00 1044PLN / 840PLN
Język SQL w bazie danych MSSQL Toruń, ul. Żeglarska 10/14 śr., 2016-06-01 09:00 1568PLN / 1198PLN
Bezpieczeństwo aplikacji internetowych Katowice śr., 2016-06-01 09:30 3606PLN / 2531PLN
Automatyzacja testów za pomocą Selenium Kraków pon., 2016-06-06 09:00 3200PLN / 2433PLN
Automatyzacja testów za pomocą Selenium Katowice wt., 2016-06-07 09:30 3431PLN / 2469PLN
MS Excel - poziom średniozaawansowany Katowice śr., 2016-06-08 09:00 700PLN / 771PLN
Programowanie w języku C++ Olsztyn, ul. Kajki 3/1 pon., 2016-06-13 09:00 2936PLN / 2395PLN
Docker - zarządzanie kontenerami Trójmiasto wt., 2016-06-14 09:00 4360PLN / 2774PLN
Excel dla zaawansowanych Katowice pon., 2016-06-20 09:00 775PLN / 933PLN
Automatyzacja testów za pomocą Selenium Warszawa, ul. Złota 3/11 pon., 2016-06-20 09:00 3431PLN / 2327PLN
PostgreSQL Administration Lublin pon., 2016-06-20 09:30 4025PLN / 3134PLN
Wprowadzenie do R Warszawa, ul. Złota 3/11 wt., 2016-06-21 09:00 3058PLN / 2123PLN
Tworzenie i zarządzanie stronami WWW Wrocław, ul.Ludwika Rydygiera 2a/22 pon., 2016-06-27 09:00 3410PLN / 2555PLN
Programowanie w języku C Gdynia pon., 2016-06-27 09:00 1590PLN / 1143PLN
Distributed Messaging with Apache Kafka Katowice pon., 2016-06-27 09:30 4998PLN / 3288PLN
Wzorce projektowe w C# Wrocław, ul.Ludwika Rydygiera 2a/22 śr., 2016-06-29 09:00 1865PLN / 1392PLN
Visual Basic for Applications (VBA) w Excel dla analityków Poznan, Garbary pon., 2016-07-04 09:00 1912PLN / 1278PLN
Debian Administration Poznan, Garbary pon., 2016-07-04 09:00 3157PLN / 2083PLN
Wdrażanie efektywnych strategii cenowych Poznan, Garbary śr., 2016-07-06 09:00 1427PLN / 1093PLN
Excel i VBA dla kontrolerów finansowych i audytorów Warszawa, ul. Złota 3/11 pon., 2016-07-11 09:00 1913PLN / 1441PLN
Machine Learning Fundamentals with R Warszawa, ul. Złota 3/11 pon., 2016-07-18 09:00 2523PLN / 1828PLN
Building Web Apps using the MEAN stack Szczecin pon., 2016-07-18 09:00 5538PLN / 3351PLN
Microsoft Access - pobieranie danych Poznan, Garbary śr., 2016-07-20 09:00 1117PLN / 856PLN
Programowanie w języku Python Warszawa, ul. Złota 3/11 pon., 2016-08-01 09:00 5790PLN / 3753PLN
Programowanie w WPF 4.5 Warszawa, ul. Złota 3/11 pon., 2016-09-05 09:00 2359PLN / 1355PLN
BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych Wrocław, ul.Ludwika Rydygiera 2a/22 wt., 2016-09-27 09:00 3110PLN / 2337PLN

Najbliższe szkolenia

MiejscowośćData KursuCena szkolenia [Zdalne/Stacjonarne]
Rzeszówwt., 2016-06-07 09:303075PLN / 2270PLN
Gdyniaśr., 2016-06-08 09:003075PLN / 2247PLN
Łódź, ul. Tatrzańska 11śr., 2016-06-08 09:003075PLN / 2212PLN
Opoleśr., 2016-06-08 09:003075PLN / 2354PLN
Krakówśr., 2016-06-08 09:303075PLN / 2270PLN

Some of our clients