Wprowadzenie do R - Plan Szkolenia

Primary tabs

Język szkolenia

To szkolenie jest realizowane w języku polskim lub angielskim.

Kod kursu

rintro

Czas trwania

21 godzin (zwykle 3 dni wliczając przerwy)

Wymagania

Good understanding of statistics.

Charakterystyka kursu

R is an open-source free programming language for statistical computing, data analysis, and graphics. R is used by a growing number of managers and data analysts inside corporations and academia. R has also found followers among statisticians, engineers and scientists without computer programming skills who find it easy to use. Its popularity is due to the increasing use of data mining for various goals such as set ad prices, find new drugs more quickly or fine-tune financial models. R has a wide variety of packages for data mining.

This course covers the manipulation of objects in R including reading data, accessing R packages, writing R functions, and making informative graphs. It includes analyzing data using common statistical models. The course teaches how to use the R software (http://www.r-project.org) both on a command line and in a graphical user interface (GUI).

Plan Szkolenia

Introduction and preliminaries

  • Making R more friendly, R and available GUIs
  • The R environment
  • Related software and documentation
  • R and statistics
  • Using R interactively
  • An introductory session
  • Getting help with functions and features
  • R commands, case sensitivity, etc.
  • Recall and correction of previous commands
  • Executing commands from or diverting output to a file
  • Data permanency and removing objects

Simple manipulations; numbers and vectors

  • Vectors and assignment
  • Vector arithmetic
  • Generating regular sequences
  • Logical vectors
  • Missing values
  • Character vectors
  • Index vectors; selecting and modifying subsets of a data set
  • Other types of objects

Objects, their modes and attributes

  • Intrinsic attributes: mode and length
  • Changing the length of an object
  • Getting and setting attributes
  • The class of an object

Ordered and unordered factors

  • A specific example
  • The function tapply() and ragged arrays
  • Ordered factors

Arrays and matrices

  • Arrays
  • Array indexing. Subsections of an array
  • Index matrices
  • The array() function
    • Mixed vector and array arithmetic. The recycling rule
  • The outer product of two arrays
  • Generalized transpose of an array
  • Matrix facilities
    • Matrix multiplication
    • Linear equations and inversion
    • Eigenvalues and eigenvectors
    • Singular value decomposition and determinants
    • Least squares fitting and the QR decomposition
  • Forming partitioned matrices, cbind() and rbind()
  • The concatenation function, (), with arrays
  • Frequency tables from factors

Lists and data frames

  • Lists
  • Constructing and modifying lists
    • Concatenating lists
  • Data frames
    • Making data frames
    • attach() and detach()
    • Working with data frames
    • Attaching arbitrary lists
    • Managing the search path

Reading data from files

  • The read.table()function
  • The scan() function
  • Accessing builtin datasets
    • Loading data from other R packages
  • Editing data

Probability distributions

  • R as a set of statistical tables
  • Examining the distribution of a set of data
  • One- and two-sample tests

Grouping, loops and conditional execution

  • Grouped expressions
  • Control statements
    • Conditional execution: if statements
    • Repetitive execution: for loops, repeat and while

Writing your own functions

  • Simple examples
  • Defining new binary operators
  • Named arguments and defaults
  • The '...' argument
  • Assignments within functions
  • More advanced examples
    • Efficiency factors in block designs
    • Dropping all names in a printed array
    • Recursive numerical integration
  • Scope
  • Customizing the environment
  • Classes, generic functions and object orientation

Statistical models in R

  • Defining statistical models; formulae
    • Contrasts
  • Linear models
  • Generic functions for extracting model information
  • Analysis of variance and model comparison
    • ANOVA tables
  • Updating fitted models
  • Generalized linear models
    • Families
    • The glm() function
  • Nonlinear least squares and maximum likelihood models
    • Least squares
    • Maximum likelihood
  • Some non-standard models

Graphical procedures

  • High-level plotting commands
    • The plot() function
    • Displaying multivariate data
    • Display graphics
    • Arguments to high-level plotting functions
  • Low-level plotting commands
    • Mathematical annotation
    • Hershey vector fonts
  • Interacting with graphics
  • Using graphics parameters
    • Permanent changes: The par() function
    • Temporary changes: Arguments to graphics functions
  • Graphics parameters list
    • Graphical elements
    • Axes and tick marks
    • Figure margins
    • Multiple figure environment
  • Device drivers
    • PostScript diagrams for typeset documents
    • Multiple graphics devices
  • Dynamic graphics

Packages

  • Standard packages
  • Contributed packages and CRAN
  • Namespaces

Szkolenie gwarantowane uruchamiamy nawet dla jednego uczestnika!
Szkolenie Otwarte Szkolenie Otwarte
W szkoleniu uczestniczą kursanci z różnych firm. Kurs realizowany jest wg planu szkolenia zamieszczonego na naszych stronach.
od 2979PLN
(72)
Szkolenie Zamknięte Szkolenie Zamknięte
Uczestnicy tylko z jednej organizacji. Nie ma możliwości dołączenia uczestników z zewnątrz. Program szkolenia jest zazwyczaj dostosowany do konkretnej grupy, tematy zajęć są uzgadniane pomiędzy klientem a trenerem.
od 2979PLN
Zapytaj o wycenę
Szkolenie Zdalne Szkolenie Zdalne
Instruktor oraz uczestnicy znajdują się w różnych fizycznych lokalizacjach i komunikują się przez Internet.
od 6900PLN
Zapytaj o wycenę
SelfStudy SelfStudy
Szkolenie bez zaangażowania trenera. Uczestnicy korzystają z nagranych materiałów wideo, testów oraz innych treści w dogodnym dla siebie terminie.
Cena nie została jeszcze ustalona
Zgłoś zainteresowanie

Im więcej zgłaszasz uczestników, tym większe oszczędności. Tabela przedstawia cenę za uczestnika w zależności od liczby zgłaszanych osób i służy jedynie to zilustrowania przykładowych cen. Aktualna oferta dotycząca szkolenie może być inna.

Liczba uczestników Szkolenie Otwarte Szkolenie Zamknięte Szkolenie Zdalne
1 2979PLN 2979PLN 6900PLN
2 2490PLN 2390PLN 4350PLN
3 2326PLN 2193PLN 3500PLN
4 2245PLN 2095PLN 3075PLN
Nie znalazłeś pasującego terminu? Zaproponuj termin szkolenia >>
Zbyt drogo? Podaj swoją cenę

Powiązane Kategorie


Kursy ze Zniżką

Szkolenie Miejscowość Data Kursu Cena szkolenia [Zdalne/Stacjonarne]
Efektywne wykorzystanie Social Media - Facebook, Twitter, Youtube, Google+, blogi Poznan, Garbary wt., 2016-06-28 09:00 1070PLN / 873PLN
Wzorce projektowe w C# Wrocław, ul.Ludwika Rydygiera 2a/22 śr., 2016-06-29 09:00 1865PLN / 1392PLN
Visual Basic for Applications (VBA) w Excel dla analityków Poznan, Garbary pon., 2016-07-04 09:00 1912PLN / 1278PLN
Debian Administration Poznan, Garbary pon., 2016-07-04 09:00 3157PLN / 2083PLN
Agile Project Management with Scrum Szczecin śr., 2016-07-06 09:00 1746PLN / 1361PLN
Wdrażanie efektywnych strategii cenowych Poznan, Garbary śr., 2016-07-06 09:00 1427PLN / 1093PLN
Język SQL w bazie danych MSSQL Poznan, Garbary czw., 2016-07-07 09:00 1568PLN / 1142PLN
Excel i VBA dla kontrolerów finansowych i audytorów Warszawa, ul. Złota 3/11 pon., 2016-07-11 09:00 1913PLN / 1441PLN
Prognozowanie w R Poznan, Garbary czw., 2016-07-14 09:00 2188PLN / 1527PLN
Introduction to Selenium Wrocław, ul.Ludwika Rydygiera 2a/22 czw., 2016-07-14 09:00 768PLN / 539PLN
Machine Learning Fundamentals with R Warszawa, ul. Złota 3/11 pon., 2016-07-18 09:00 2523PLN / 1828PLN
Building Web Apps using the MEAN stack Szczecin pon., 2016-07-18 09:00 5538PLN / 3351PLN
Administracja bazą danych Microsoft SQL Server 2012 Toruń, ul. Żeglarska 10/14 pon., 2016-07-18 09:00 2509PLN / 1653PLN
Administracja serwerem Apache Tomcat Kraków pon., 2016-07-18 09:00 1713PLN / 1438PLN
Efektywna praca z arkuszem Excel Gdańsk wt., 2016-07-19 09:00 768PLN / 652PLN
ITIL®: Intermediate Lifecycle Stream: Service Strategy (SS) Kraków wt., 2016-07-19 09:00 4338PLN / 3116PLN
Microsoft Access - pobieranie danych Poznan, Garbary śr., 2016-07-20 09:00 1117PLN / 856PLN
Debian Administration Olsztyn, ul. Kajki 3/1 pon., 2016-07-25 09:00 3157PLN / 2167PLN
Programowanie w języku Python Warszawa, ul. Złota 3/11 pon., 2016-08-01 09:00 5790PLN / 3753PLN
Oracle 11g - Analiza danych - warsztaty Warszawa, ul. Złota 3/11 pon., 2016-08-01 09:00 4350PLN / 3012PLN
Tworzenie aplikacji internetowych w języku PHP Warszawa, ul. Złota 3/11 śr., 2016-08-03 09:00 2688PLN / 2022PLN
Zapewnienie jakości oprogramowania – przegląd metodyk Warszawa, ul. Złota 3/11 wt., 2016-08-09 09:00 2735PLN / 1863PLN
Oracle 11g - Programowanie w PL/SQL II Wrocław, ul.Ludwika Rydygiera 2a/22 śr., 2016-08-10 09:00 2363PLN / 1785PLN
Trening radzenie sobie ze stresem Warszawa, ul. Złota 3/11 czw., 2016-08-18 09:00 2112PLN / 1212PLN
Programowanie w WPF 4.5 Warszawa, ul. Złota 3/11 pon., 2016-09-05 09:00 2359PLN / 1355PLN
BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych Wrocław, ul.Ludwika Rydygiera 2a/22 wt., 2016-09-27 09:00 3110PLN / 2337PLN
Visual Basic for Applications (VBA) w Excel dla zaawansowanych Białystok, ul. Malmeda 1 pon., 2016-11-14 09:00 1689PLN / 1413PLN

Najbliższe szkolenia

MiejscowośćData KursuCena szkolenia [Zdalne/Stacjonarne]
Opolepon., 2016-07-18 09:003075PLN / 2354PLN
Lublinśr., 2016-07-20 09:003075PLN / 2270PLN
Poznan, Garbarypon., 2016-07-25 09:003075PLN / 2128PLN
Bydgoszcz, ul. Dworcowa 94pon., 2016-07-25 09:003075PLN / 2178PLN
Krakówwt., 2016-07-26 09:003075PLN / 2270PLN

Some of our clients