Szkolenie Statystyka z SPSS Predictive Analytics SoftWare
Czas trwania
16 godzin(y) (po 8h lekcyjnych dziennie)
Wymagania
Motywacja do nauki
W cenie szkolenia:
- efektywne szkolenie w małej grupie - średnio 4 osoby
- materiały szkoleniowe (przygotowane przez wykładowcę)
- książka powiązana tematycznie ze szkoleniem lub materiały drukowane
- certyfikaty w języku polskim i angielskim, e-certyfikat
- obiad
- catering (napoje i słodycze)
Terminy Szkoleń Otwartych
| Data rozpoczęcia | Miejscowość | Cena netto kursu | ||
|---|---|---|---|---|
| 2012-05-28 | Łódź | od 1360 do 1600 PLN - zapisz się! | ||
| 2012-05-29 | Poznań | od 1360 do 1600 PLN - zapisz się! | ||
| 2012-05-30 | Warszawa | od 1360 do 1600 PLN - zapisz się! | ||
| 2012-05-31 | Gliwice | od 1360 do 1600 PLN - zapisz się! | ||
| 2012-06-04 | Gdańsk | od 1360 do 1600 PLN - zapisz się! | ||
| 2012-06-13 | Częstochowa | od 1360 do 1600 PLN - zapisz się! | ||
| 2012-06-18 | Kraków | od 1360 do 1600 PLN - zapisz się! | ||
| 2012-06-18 | Lublin | od 1360 do 1600 PLN - zapisz się! | ||
| 2012-06-20 | Katowice | od 1360 do 1600 PLN - zapisz się! | ||
| 2012-06-20 | Wrocław | od 1360 do 1600 PLN - zapisz się! |
Node ID: 13518
Charakterystyka kursu
Cel: Opanowanie umiejętności pracy z programem SPSS na poziomie samodzielności
Adresaci: Analitycy, Badacze, Naukowcy, studenci i wszyscy, którzy chcą pozyskać umiejętność posługiwania się pakietem SPSS oraz poznać popularne techniki eksploracji danych.
Zagadnienia omawiane na kursie
Dzień pierwszy - obsługa programu
1. Okna dialogowe
- wprowadzanie/wczytywanie danych
- pojęcie zmiennej i skale pomiarowe
- przygotowanie bazy danych
- generowanie tabel i wykresów
- formatowanie raportu
2. Język poleceń syntax
- automatyzacja analiz
- zapisywanie i modyfikacja procedur
- tworzenie własnych procedur analitycznych
Dzień drugi – analiza danych
3. Statystyki opisowe
- kluczowe terminy: m.in. zmienna, hipoteza, istotność statystyczna
- miary tendencji centralnej
- miary dyspersji
- rozkłady cech statystycznych
- standaryzacja
4. Wprowadzenie do badania zależności między zmiennymi
- metody korelacyjne a eksperymentalne
5. Podsumowanie: analiza przypadku i omówienie
