Szkolenie Statistics for Managers

Wybierz termin szkolenia
Wyceń szkolenie zamknięte
Wyceń szkolenie zdalne
Zbyt drogo? Podaj swoją cenę
Zaproponuj termin szkolenia otwartego
Drukuj plan szkolenia

Czas trwania

40 godzin(y) (po 8h lekcyjnych dziennie)
 

W cenie szkolenia:

  • efektywne szkolenie w małej grupie - średnio 4 osoby
  • materiały szkoleniowe (przygotowane przez wykładowcę)
  • książka powiązana tematycznie ze szkoleniem lub materiały drukowane
  • certyfikaty w języku polskim i angielskim, e-certyfikat
  • obiad
  • catering (napoje i słodycze)
 

Terminy Szkoleń Otwartych

Data rozpoczęcia Miejscowość Cena netto kursu
2012-05-28 Łódź od 3740 do 4400 PLN - zapisz się!
2012-05-28 Gliwice od 3740 do 4400 PLN - zapisz się!
2012-05-28 Gdańsk od 3740 do 4400 PLN - zapisz się!
2012-05-28 Warszawa od 3740 do 4400 PLN - zapisz się!
2012-05-29 Poznań od 3740 do 4400 PLN - zapisz się!
2012-05-29 Częstochowa od 3740 do 4400 PLN - zapisz się!
2012-06-12 Kraków od 3740 do 4400 PLN - zapisz się!
2012-06-18 Lublin od 3740 do 4400 PLN - zapisz się!
2012-06-18 Katowice od 3740 do 4400 PLN - zapisz się!
2012-06-26 Kraków od 3740 do 4400 PLN - zapisz się!
 
Node ID: 19107

Charakterystyka kursu

This course has been created for decision makers whose primary goal is not to do the calculation and the analysis, but to understand them.

The course uses a lot of pictures, diagrams, computer simulations, anecdotes and sense of humour to explain concepts and pitfalls of statistics.

 

 

Zagadnienia omawiane na kursie

 

 

Introduction to Statistics

  • What are Statistics?
  • Importance of Statistics
  • Descriptive Statistics
  • Inferential Statistics
  • Variables 
  • Percentiles
  • Measurement
  • Levels of Measurement
  • Basics of Data Collection
  • Distributions
  • Summation Notation
  • Linear Transformations

Common Pitfalls

  • Biased samples
  • Average, mean or median?
  • Misleading graphs
  • Semi-attached figures
  • Third variable problem
  • Ceteris paribus
  • Errors in reasoning
  • Understanding confidence level

Understanding Results

 

  • Describing Bivariate Data
  • Probability
  • Normal Distributions
  • Sampling Distributions
  • Estimation
  • Logic of Hypothesis Testing
  • Testing Means
  • Power
  • Prediction
  • ANOVA
  • Chi Square

Case Studies

Discussion about case studies chosen by the delegates.