Szkolenie Excel w analizie statystycznej

Wybierz termin szkolenia
Wyceń szkolenie zamknięte
Wyceń szkolenie zdalne
Zbyt drogo? Podaj swoją cenę
Zaproponuj termin szkolenia otwartego
Drukuj plan szkolenia

Czas trwania

16 godzin(y) (po 8h lekcyjnych dziennie)
 

Wymagania

mile widziane doświadczenie w pracy z arkuszem kalkulacyjnym (Excel, Lotus lub inny) oraz znajomość podstaw statystyki

 

W cenie szkolenia:

  • efektywne szkolenie w małej grupie - średnio 4 osoby
  • materiały szkoleniowe (przygotowane przez wykładowcę)
  • książka powiązana tematycznie ze szkoleniem lub materiały drukowane
  • certyfikaty w języku polskim i angielskim, e-certyfikat
  • obiad
  • catering (napoje i słodycze)
 

Terminy Szkoleń Otwartych

Data rozpoczęcia Miejscowość Cena netto kursu
2012-05-28 Lublin od 1110 do 1300 PLN - zapisz się!
2012-05-28 Opole od 1110 do 1300 PLN - zapisz się!
2012-05-31 Łódź od 1110 do 1300 PLN - zapisz się!
2012-05-31 Kraków od 1110 do 1300 PLN - zapisz się!
2012-06-04 Gdańsk od 1110 do 1300 PLN - zapisz się!
2012-06-11 Częstochowa od 1110 do 1300 PLN - zapisz się!
2012-06-18 Gliwice od 1110 do 1300 PLN - zapisz się!
2012-06-19 Katowice od 1110 do 1300 PLN - zapisz się!
2012-06-21 Poznań od 1110 do 1300 PLN - zapisz się!
2012-06-28 Łódź od 1110 do 1300 PLN - zapisz się!
 
Node ID: 13517

Charakterystyka kursu

Cel: Rozwijanie umiejętności zastosowania funkcji Excela do popularnych procedur statystycznych.

Adresaci: Analitycy, Badacze, Naukowcy, studenci oraz wszyscy, którzy korzystają z Excela w analizie statystycznej

 

Zagadnienia omawiane na kursie

 

1.  Kluczowe pojęcia: m.in. operacjonalizacja zmiennych, hipoteza, istotność statystyczna, standaryzacja, błąd standardowy

 

2. Statystyka opisowa; miary tendencji centralnej, rozproszenia, typy rozkładów

 

3. Współzależność cech statystycznych: kowariancja, korelacja, ogólny model liniowy (GLM)

 

4. Przewidywanie –  modele regresyjne, metoda najmniejszych kwadratów

 

5. Porównania oparte na średnich arytmetycznych z próby (testy t, ANOVA)

 

6. Wprowadzenie do analizy szeregów czasowych

 

7. Wnioskowanie statystyczne