Szkolenie Business Intelligence w MS SQL Server 2008
Czas trwania
16 godzin(y) (po 8h lekcyjnych dziennie)
Wymagania
Znajomość Windows, podstawowa znajomość SQL i relacyjnych baz danych.
W cenie szkolenia:
- efektywne szkolenie w małej grupie - średnio 4 osoby
- materiały szkoleniowe (przygotowane przez wykładowcę)
- książka powiązana tematycznie ze szkoleniem lub materiały drukowane
- certyfikaty w języku polskim i angielskim, e-certyfikat
- obiad
- catering (napoje i słodycze)
Terminy Szkoleń Otwartych
| Data rozpoczęcia | Miejscowość | Cena netto kursu | ||
|---|---|---|---|---|
| 2012-05-31 | Lublin | od 2130 do 2500 PLN - zapisz się! | ||
| 2012-05-31 | Katowice | od 2130 do 2500 PLN - zapisz się! | ||
| 2012-06-04 | Poznań | od 2130 do 2500 PLN - zapisz się! | ||
| 2012-06-11 | Gliwice | od 2130 do 2500 PLN - zapisz się! | ||
| 2012-06-12 | Gdańsk | od 2130 do 2500 PLN - zapisz się! | ||
| 2012-06-13 | Opole | od 2130 do 2500 PLN - zapisz się! | ||
| 2012-06-14 | Częstochowa | od 2130 do 2500 PLN - zapisz się! | ||
| 2012-06-14 | Wrocław | od 2130 do 2500 PLN - zapisz się! | ||
| 2012-06-20 | Warszawa | od 2130 do 2500 PLN - zapisz się! | ||
| 2012-06-21 | Kraków | od 2130 do 2500 PLN - zapisz się! |
Node ID: 17180
Charakterystyka kursu
Szkolenie poświęcone jest podstawom tworzenia hurtowni danych bazujących na środowisku MS SQL Server 2008.
Uczestnik zdobędzie podstawy dotyczące projektowania i budowy hurtowni danych pracującej pod MS SQL Server 2008.
Zdobędzie wiedzę jak zbudować prosty proces ETL w oparciu o SSIS a następnie zaprojektować i zaimplementować kostkę danych za pomocą SSAS.
Uczestnik będzie potrafił zarządzać bazami OLAP: tworzenie i usuwanie baz OLAP, procesowanie partycji, modyfikacje on-line.
Uczestnik nabędzie wiedzę o skryptach XML/A i języku MDX.
Zagadnienia omawiane na kursie
- podstawy, cele i zastosowania hurtowni danych, typy serwerów hurtowni danych,
- podstawy budowania procesów ETL w SSIS,
- podstawowy projekt kostki danych w Analysis Services: grupy miar, miary, wymiary, hierarchie, atrybuty,
- rozwijanie projektu kostki danych: miary kalkulowane, partycje, perspektywy, translacje, akcje, KPI,
- budowanie i deployowanie kostki, procesowanie partycji,
- podstawy XML/A: tworzenie partycji, procesowanie całościowe i inkrementacyjne, usuwanie partycji, procesowanie agregacji,
- podstawy języka MDX.
